10.18.2020 - By Mikhail
В гостях Григорий Сапунов - кандидат технических наук, CTO компании Intento, а в прошлом - руководитель команды разработки Яндекс-новостей. Обсудили с Григорием возможные направления, из которых может (или не может) возникнуть искусственный интеллект общего назначения. Поговорили про эволюционный подход, про развитие капсульных сетей, авто-ML, проблемы софта и железа в современном машинном обучении. Получилось насыщенно и интересно!
Ссылки выпуска:
Компания intento, в которой Григорий является со-основателем и техническим директором ( https://inten.to/)
Сайт компании Numenta, занимающейся машинным интеллектом ( https://numenta.com/)
Небольшая статья на Хабре про капсульные нейронные сети Хинтона ( https://habr.com/ru/post/417223/)
Статья "The Hardware Lottery", рекомендованная Григорием к прочтению ( https://arxiv.org/pdf/2009.06489.pdf)
Группа CyberBiology, посвященная эволюционным вычислениям ( https://vk.com/cyberbiology)
Канал Григория в телеграме "gonzo-обзоры ML статей" ( https://t.me/gonzo_ML)
Буду благодарен за обратную связь!
Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)
Поддерживайте подкаст на Patreon ( https://www.patreon.com/machinelearningpodcast )
Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Телеграм автора подкаста ( https://t.me/kmsint)
Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]
Music by Audionautix.com