Machine Learning Podcast

#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду

12.28.2021 - By MikhailPlay

Download our free app to listen on your phone

Download on the App StoreGet it on Google Play

В преддверии Нового года, когда многие окидывают взором прошедший год и ставят цели на новый, мы с Борисом Шарчилевым - руководителем ML в Финтехе Яндекса, сделали для вас выпуск о том, как подготовиться и эффективно пройти собеседование на ML-позиции в выдающиеся компании. Борис лично провел больше ста собеседований и поделился своим опытом в выпуске! Поговорили о том из каких этапов состоит собеседование и чего вообще ждать, если вы хотите или только стать ML-инженером, или поменять место работы. Как подготовиться к собеседованию и стоит ли пытаться "хакнуть" систему. Насколько софт-скиллы важнее хард-скиллов, какие скиллы нужны обязательно, а какие подтягиваются прямо в процессе работы. Где и какие задачи решать, чтобы проходить алгоритмическую часть собеседования. Какая мотивация должна быть у кандидата, чтобы успешно строить карьеру в компаниях и какую мотивацию сотрудникам могут предложить компании. В общем, интересно и с пользой пообщались!

Ссылки выпуска:

Вакансии в команду Бориса ( https://fintech.yandex.ru/ml-razrabotchik)

Тренировки и соревнования по программированию Codeforces ( https://codeforces.com/)

Подготовка к собеседованию на HackerRank ( https://www.hackerrank.com/)

Платформа с большим количеством алгоритмических задач ( https://leetcode.com/explore/learn/)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста ( https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube ( https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке ( https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике ( https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом ( https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

More episodes from Machine Learning Podcast