KI-Gilde Podcast 159: Agenten verstehen GEPA – Wie KI ihre eigenen Regeln umschreibtWie verbessert sich eine KI eigentlich selbst? In dieser Folge entzaubern wir den Mythos der autonomen KI-Evolution am Beispiel des neuen Hermes-Agenten-Updates. Das Geheimnis dahinter ist GEPA (Genetic Pareto Prompt Evolution).Statt blind Parameter auf teuren Serverfarmen anzupassen, lernt die KI hier durch die sprachliche Reflexion ihrer eigenen Fehler und schreibt ihre Arbeitsanweisungen (Skill Files) einfach selbst als Textdokumente um. Wir erklären anschaulich, wie die drei Säulen von GEPA funktionieren:

• Reflektierende Veränderung
• Pareto-Selektion für mehr Vielfalt
• Evolutionäre Stammbäume

Erfahre, warum dieser Ansatz mit 2 bis 10 US-Dollar pro Lauf extrem günstig und durch einfache Textdateien vollkommen transparent ist. Außerdem klären wir, warum unvollständige Testdaten die größte Gefahr (Goodharts Gesetz) bei dieser Methode bergen und stellen die provokante Frage: Ist der hochbezahlte Beruf des Prompt Engineers bald Geschichte?