本期播客，我们有幸邀请到“提示工程之父”Sander Schulhoff。他不仅创建了首个提示工程指南，更与OpenAI、谷歌等巨头合作，通过分析逾1500篇论文，总结出200多种提示技巧中最有效的“五大秘籍”。你将学习如何让大型语言模型（LLM）的准确率从0%飙升至90%！Sander将详细讲解“少样本提示”、“任务拆解”和“自我批评”等能带来巨大性能提升的实战技巧，并区分会话式与产品级提示工程**的不同侧重与价值。

同时，Sander将打破常见误区：为何你认为有效的“角色扮演”和威胁AI等技巧已不再奏效？更重要的是，我们将深入探讨AI领域最严峻的安全威胁——提示注入。作为HackAPrompt竞赛的创始人，Sander揭示了“奶奶技巧”、错别字、混淆等如何持续“越狱”顶尖模型。他直言，提示注入“无法从根本上解决”，并警告AI代理将是未来的最大安全隐患。尽管挑战重重，Sander依然相信AI的巨大潜力，主张负责任地开发，并展望“无提示化AI”如何降低使用门槛，实现AI的普及化未来。一场洞察AI前沿的深度对话，绝对不容错过！

来源：https://www.lennysnewsletter.com/p/ai-prompt-engineering-in-2025-sander-schulhoff

笔记📒链接：

https://notebooklm.google.com/notebook/da22e6f0-7f6d-4b29-bf26-6ee90f3aaeca