本期节目，我们将深入探讨“智能体上下文工程（Agentic Context Engineering, ACE）”这一创新框架，了解它如何通过演进式上下文，帮助大型语言模型（LLM）实现更高效、更可靠的自我学习和适应。我们将讨论现有方法的局限性，ACE框架的设计理念，以及它在智能体和特定领域任务中取得的显著成效，包括性能提升、成本降低等。