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강의 발췌문과 브리핑 문서는 "디자인 속의 데이터" 강좌의 소개를 다룹니다. 이 강좌는 디자이너들에게 디자인 과정에서 **계산(computation)**과 **데이터(data)**를 효과적으로 활용하는 방법을 가르치는 것을 목표로 합니다. 핵심 질문은 디자인 프로세스를 코드로 해석하고 데이터를 디자인 재료로 사용하는 방법을 이해하는 것입니다. 강사는 건축 및 도시 디자이너이자 소프트웨어 엔지니어로서 다양한 경험을 바탕으로 계산 디자인을 사고방식으로 정의하고, 소프트웨어와 데이터의 중요성을 강조합니다. 강좌는 강의, 토론, 코딩 실습을 통해 계산적 사고를 배우고, 벡터 데이터, 래스터 데이터, 이산화와 같은 핵심 개념과 객체 지향 프로그래밍, 머신 러닝 등의 기술을 탐구합니다. 최종 프로젝트에 중점을 두며, 코딩 연습과 기초의 이해를 통해 디자이너들이 데이터 기반 시대에 필요한 경쟁력을 갖추도록 독려합니다.
https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2025-introductionToDesignComputation
강의 발췌문과 브리핑 문서는 "디자인 속의 데이터" 강좌의 소개를 다룹니다. 이 강좌는 디자이너들에게 디자인 과정에서 **계산(computation)**과 **데이터(data)**를 효과적으로 활용하는 방법을 가르치는 것을 목표로 합니다. 핵심 질문은 디자인 프로세스를 코드로 해석하고 데이터를 디자인 재료로 사용하는 방법을 이해하는 것입니다. 강사는 건축 및 도시 디자이너이자 소프트웨어 엔지니어로서 다양한 경험을 바탕으로 계산 디자인을 사고방식으로 정의하고, 소프트웨어와 데이터의 중요성을 강조합니다. 강좌는 강의, 토론, 코딩 실습을 통해 계산적 사고를 배우고, 벡터 데이터, 래스터 데이터, 이산화와 같은 핵심 개념과 객체 지향 프로그래밍, 머신 러닝 등의 기술을 탐구합니다. 최종 프로젝트에 중점을 두며, 코딩 연습과 기초의 이해를 통해 디자이너들이 데이터 기반 시대에 필요한 경쟁력을 갖추도록 독려합니다.
https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2025-introductionToDesignComputation