이 강좌는 그래프 데이터 구조에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 특히 강사는 그래프의 기본 구성 요소인 노드와 엣지를 설명하고, 그래프가 도시 네트워크, 소셜 구조, 심지어 AI 알고리즘까지 포함한 다양한 실제 시스템을 모델링하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 논의합니다. 또한, 방향 그래프와 가중치 그래프 등 다양한 그래프 유형과 깊이 우선 탐색(DFS) 및 **너비 우선 탐색(BFS)**과 같은 핵심 그래프 알고리즘을 소개합니다. 강좌는 그래프를 활용한 최단 경로 찾기, 최소 신장 트리 구성, 네트워크 분석 등 실용적인 적용 사례와 함께, 이러한 개념을 코딩하고 시각화하는 방법도 다룹니다.

https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2025-introductionToDesignComputation