ChatGPTを超える？開発精度が大幅に向上した「クロード3.7ソネット」を実際に試し、その驚きの実力に迫る！

・2025年2月にリリースされた「クロード3.7ソネット」の特徴と新機能を解説

- トークン数20万（200K）の超大容量コンテキスト処理

- 拡張思考（エクステンデッドシンキング）で状況に応じた推論が可能

- ソフトウェア開発に特化し、コード生成精度が前モデルより約13%向上（49%→62.3%）

・ChatGPTやグロックとの比較

- チャットGPT（4.5）の128Kトークンを超える圧倒的な20万トークンの活用力

- グロック3のシンクモードとの比較。ディープリサーチや推論切り替えなどUI/UX面での強みはグロック

- 最新情報への対応力もグロックが強い一方で、開発・コード生成精度はクロードが圧倒的

・クラウド特有のUIとインフォグラフ生成機能

- HTML・CSSを直接生成し、ホスティング可能

- デザイナーに依頼したような高品質なインフォグラフを即座に生成可能でSEO効果も期待できる

- 他モデル（GPTやグロック）にはない独自機能が強み

・AI時代のエンジニアが持つべき能力

- コードを読み、理解し、修正・運用できる技術の重要性

- プログラミングだけではない、開発から運用まで一貫して扱える「ソフトウェアエンジニア」の価値

・動画生成AI「空（ソラ）」の活用例

- ショート動画生成での高い精度、セサミ社の例から考察

今回のエピソードでは、クロード3.7ソネットの実際の使用感を踏まえつつ、エンジニアに最適なAIツールの選択肢を深掘りしました。開発効率を最大化したい人は必聴です！