Choses à Savoir TECH VERTE

Les entreprises à fond sur l’IA pour se verdir ?


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L’intelligence artificielle n’est pas qu’un outil de productivité ou d’innovation technologique. Elle s’impose désormais comme un levier potentiel — mais aussi un risque — pour la responsabilité sociétale des entreprises, la fameuse RSE. C’est le principal enseignement du Baromètre RSE 2025, publié le 23 octobre par le cabinet Wavestone et l’Observatoire de la responsabilité sociétale des entreprises (Orse).


« L’IA ouvre des perspectives inédites », reconnaît Cédric Baecher, associé chez Wavestone, tout en rappelant la nécessité d’un “cadrage rigoureux et d’une vigilance éthique renforcée”. Car si les opportunités sont vastes, les risques ne le sont pas moins. Seuls 37 % des responsables RSE en France estiment que plus de la moitié des collaborateurs de leur entreprise comprennent les enjeux de l’IA générative. C’est deux fois moins qu’au Royaume-Uni (83 %) et bien en dessous de l’Allemagne (65 %).

Pour l’heure, aucune application ne domine clairement. L’usage de l’IA reste en phase d’expérimentation. Mais les tendances se dessinent : 59 % des entreprises s’en servent pour mesurer et communiquer leur performance ESG, 38 % pour automatiser leurs rapports, 34 % pour collecter les données et 33 % pour sensibiliser leurs salariés. Certaines expérimentent déjà des outils très concrets : scan des plateaux-repas pour limiter le gaspillage, optimisation énergétique des bâtiments ou encore logiciel d’aide à la conduite écologique pour les trains à la SNCF.


Le baromètre souligne aussi une réalité : lorsque les directions RSE sont impliquées, les projets IA intègrent trois fois plus souvent un critère environnemental. Là où elles sont absentes, cette dimension disparaît presque totalement. Mais un autre enjeu monte en puissance : celui des risques psychosociaux. L’étude montre que 45 % des entreprises identifient la peur du remplacement de l’humain par la machine comme une source majeure de stress, suivie de la perte de reconnaissance professionnelle et du manque de transparence des décisions prises par l’IA. En somme, la course à l’intelligence artificielle ne pourra être durable que si elle s’accompagne d’une intelligence humaine éthique et responsable.

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