Machine Learning Podcast

By Mikhail

Technology

What's Machine Learning Podcast about?

Это подкаст о машинном обучении от неспециалиста для неспециалистов. Буду рассказывать о развитии индустрии, проводить ликбез, объяснять терминологию и профессиональные жаргонизмы, общаться с профессионалами из индустрии Искусственного Интеллекта. Я сам не так давно начал погружаться в эту тему и по мере своего развития буду делиться своим пониманием этой интересной и перспективной области знаний.

Почта для обратной связи: [email protected]
Сообщество подкаста в ВК: https://vk.com/mlpodcast
Телеграм-канал: https://t.me/toBeAnMLspecialist
Я в телеграме: @kmsint

Download our free app to listen on your phone

LAST EPISODE

#049 ML Данила Медведев. Ри...

08.02.2023

Общаемся с Данилой Медведевым - трансгуманистом и прикладным футурологом - о рисках, которые несет человечеству сильный искусственный интеллект и что с этим делать. Кто страшнее: злобный футуролог или василиск Роко? Кто такой Василий Сёрль? Как не повторить судьбу семантического попугая? ...

Machine Learning Podcast episodes:

08.02.2023 #049 ML Данила Медведев. Риски ИИ и будущие войны в когнитивном театре военных действий Общаемся с Данилой Медведевым - трансгуманистом и прикладным футурологом - о рисках, которые несет человечеству сильный искусственный интеллект и что с этим делать. Кто страшнее: злобный футуролог или василиск Роко? Кто такой Василий Сёрль? Как не повторить судьбу семантического попугая? ...
07.07.2023 #048 ML Андрей Данильченко. Машинное обучение в геопоиске В гостях выпуска Андрей Данильченко - специалист, отвечающий за качество геопоиска в Яндекс Картах. Андрей в Яндексе с 2011 года и успел прикоснуться к большому количеству сервисов своей экспертизой. Стоял у истоков Яндекс.Радио и Яндекс.Дзен, занимался рекомендательными системами и поиском, ...
07.05.2023 #047 ML Татьяна Гайнцева. О научной работе и будущем человечества в конкуренции с искусственным интеллектом Обещанный второй выпуск с Татьяной Гайнцевой - PhD-студенткой Лондонского университета королевы Марии, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподавателем в Deep Learning School, ШАД, МГУ, а также в некоторых образовательных проектах. В этот раз Татьяна рассказала о своей научной работе. О ...
05.31.2023 #046 ML Татьяна Гайнцева. Чего не хватает для AGI, как учиться в Физтехе, чтобы доучиться и почему преподавать - это круто В гостях выпуска Татьяна Гайнцева - студент PhD в Queen Mary University of London, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподаватель в Deep Learning School, ШАД, МГУ, а также в некоторых образовательных проектах. Когда-то я начал свой путь в ML именно ...
02.27.2023 #045 ML Геннадий Штех. Как навести порядок в документообороте и нарисовать самую страшную картинку с помощью ML В гостях Геннадий Штех - руководитель R&D-направления в компании Embedika, занимающийся разработкой и внедрением ML-решений. Поговорили о том, как с помощью машинного обучения справиться с большим количеством бумажных и электронных документов, как на основе анализа договоров вскрывать коррупционные цепочки, как ...
01.27.2023 #044 ML Тимур Гуев. Как сделать лучший курс по Python В этот раз гостем подкаста стал Тимур Гуев - основатель и преподаватель онлайн-школы BEEGEEK, автор цикла курсов на Степике "Поколение Python". Давно хотелось позвать Тимура в гости, потому что я сам с большим удовольствием прошел его курсы. Поговорили о том, ...
01.11.2023 #043 ML Константин Воронцов. О математике, ИИ и судьбе цивилизации В гостях выпуска Константин Воронцов, которого, как мне кажется, даже представлять отдельно не надо. Все, хоть как-то соприкасавшиеся с машинным обучением, обязательно сталкивались с его видеолекциями, статьями и wiki-учебником по машинному обучению. Впрочем, все же, отдавая дань традиции, представляю официально. ...
12.01.2022 #042 ML Даниил Киреев. Как стать экспертом в компьютерном зрении В гостях руководитель исследовательских проектов в компании VisionLabs Даниил Киреев. Даниил является экспертом в компьютерном зрении и стоит почти у истоков компании VisionLabs, входящей в топ мировых лидеров в области компьютерного зрения. Даниил рассказал о том, какие технологии и продукты ...
09.20.2022 #041 ML Сакина Зейналова. Химия, яды, ML и конус географический В гостях выпуска химик, специалист по полимерам, технолог в международной компании Tre TAU Engineering, популяризатор науки, автор книги: "Яды: вокруг и внутри" - Сакина Зейналова. Очень интересно поговорили про химию вообще, про современные методы дизайна веществ и материалов, про то, ...
08.31.2022 #040 ML Александр Дончук. Про стартапы, бизнес и ML в промышленности Гость выпуска - Александр Дончук - предприниматель, сооснователь компании Аврора AI. Поговорили про применение машинного обучения для дефектоскопии в железнодорожной промышленности. Обсудили как вообще родилась идея применить компьютерное зрение в такой консервативной отрасли, как создавали минимально-жизнеспособный продукт, как доводили до ...
07.04.2022 #039 ML Давид Ян. О технологическом предпринимательстве и счастливом искусственном интеллекте В гостях выпуска Давид Ян - серийный предприниматель с большим количеством крупных успешных проектов, один из основателей компании ABBYY, известной, в основном, своими продуктами ABBYY Lingvo и ABBYY FineReader, кандидат физико-математических наук, и очень интересный собеседник! Поговорили о пути серийного ...
05.10.2022 #038 ML Никита Васильев и Вероника Голубева. Кто такие дата-инженеры? В гостях Никита Васильев - Senior Big Data Engineer, Grid Dynamics и Вероника Голубева - Senior Data engineer, Datrics. Разговариваем о том, кто такие дата-инженеры и где их место среди всего дата-сайнс. Почему в некоторых компаниях дата-инженеры выделились в отдельную ...
03.29.2022 #037 MLSpec Николай Додонов. Как психология помогает в обучении и жизни Это очередной специальный выпуск подкаста, который посвящен месту психологических практик в нашей жизни. Чем бы мы не занимались - обучением, построением карьеры, общением с командой, решением рабочих или личных задач - нами управляют мысли и эмоции, природа которых, в большинстве ...
12.28.2021 #036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду В преддверии Нового года, когда многие окидывают взором прошедший год и ставят цели на новый, мы с Борисом Шарчилевым - руководителем ML в Финтехе Яндекса, сделали для вас выпуск о том, как подготовиться и эффективно пройти собеседование на ML-позиции в ...
12.06.2021 #035 ML Григорий Бакунов (Бобук). Мораль, этика и философия искусственного интеллекта В выпуске с Бобуком (Григорием Бакуновым) общаемся на темы этики искусственного интеллекта. Мешает или помогает этика и мораль современному обществу, нужна ли этика искусственному интеллекту, кто лучше справится с этическими вопросами - средний европеец или ИИ, как ИИ будет решать ...
11.29.2021 #034 ML Валерий Бабушкин. О карьере, ML в бизнесе и гранд-мастерстве Kaggle Думаю, для тех, кто следит за индустрией искусственного интеллекта, Валерий Бабушкин в особом представлении не нуждается. Специалист высочайшего класса, за которым охотятся самые крутые технологические компании! И, вот, сегодня Валерий в гостях Machine Learning Podcast. Поговорили о карьерном пути Валерия, ...
11.21.2021 #033 ML Анатолий Старостин. Танцующие скелетики, генеративное искусство и философия Искусственного Интеллекта В гостях подкаста Анатолий Старостин - руководитель службы развития технологий Яндекс.Музыки и Кинопоиска, а также по совместительству ведущий подкаста Неопознанный Искусственный Интеллект. Поговорили с Анатолием о том в какие виды искусства приходят нейросети и есть ли у них шансы конкурировать ...
11.13.2021 #032 MLSpec Сергей Марков. ruDALL-E. Генерация картинок по текстовому описанию Это специальный выпуск подкаста, поводом к которому послужила выложенная Сбером в открытый доступ русская версия модели для генерации изображений по текстовому описанию (ruDALL-E). В гостях Сергей Марков - управляющий директор, начальник управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices, принимавший самое ...
10.29.2021 #031 ML Алексей Харламов. Как фармить золото с помощью ML на Kaggle В выпуске - Алексей Харламов - Project Leader Samsung AI. А говорим мы о площадке, на которой соревнуются любители фит-предикта и других радостей дата-сайнс - Kaggle. Обсудили, что это вообще за площадка, как она появилась, какие цели призвана решать, какие ...
10.25.2021 #030 ML Олег Найдин. Голосовые ассистенты В гостях руководитель службы интеллекта и проактивности Яндекс.Алисы - Олег Найдин, с которым мы обсудили то, как сегодня устроены голосовые ассистенты: из каких основных блоков они состоят, какие задачи приходится решать в рамках каждого блока, где брать датасеты для обучения, ...
09.24.2021 #029 ML Антон Фролов. Электронный надмозг или системы машинного перевода Беседуем с техническим директором Яндекс.Дзена - Антоном Фроловым о том, как появились и развивались системы машинного перевода. Какие системы использовались раньше и какие применяются сейчас. Почему за последние годы так сильно выросло качество автоматических переводчиков и когда они уже, наконец, ...
07.30.2021 #028 ML Максим Купрашевич. Компьютерное зрение, амурские тигры и желтая курточка В гостях Максим Купрашевич - руководитель команды машинного обучения в Layer, SberDevices. Максим рассказал о некоторых очень интересных применениях компьютерного зрения в решении как бизнес-задач, так и в общественно-значимых некоммерческих инициативах. Поговорили о том, как искусственный интеллект помогает распознавать интересные ...
07.08.2021 #027 ML Петр Ермаков. ODS - русскоязычное сообщество дата-сайентистов Всегда полезно иметь доступ к сообществу профессионалов и любителей темы, которая входит в круг ваших интересов. Профессионалы и любители данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и так далее в русскоязычном сегменте имеют крутейшее сообщество, известное как Open Data Science или ODS. ...
06.13.2021 #026 ML Виталий Моисеев. Рекомендательные системы - как вырастить "счастье пользователей" Давно уже хотелось сделать выпуск про рекомендательные системы и, вот, наконец-то выпала такая возможность. В гостях Виталий Моисеев - руководитель группы качества рекомендаций видео в Яндексе, с которым получился очень интересный диалог о том, как вообще работают автоматизированные рекомендации, скрываются ...
05.19.2021 #025 ML Про стажировки в Яндексе и распознавание рукописных цифр Этот выпуск состоит из двух частей. Сначала Алина - руководитель бригады подбора стажеров по направлению машинного обучения - немного расскажет о том, как с помощью оплачиваемых стажировок можно получить свой первый опыт работы в ML, а потом я расскажу о ...
04.25.2021 #024 ML Анатолий Карпов. Как стать крутым аналитиком данных В этом выпуске Анатолий Карпов ex-аналитик ВКонтакте, mail.ru, сооснователь karpov.courses дает очень ценные советы для тех, кто хочет связать свою жизнь с аналитикой. Анатолий рассказывает про свой опыт и делится своим видением как сделать так, чтобы на собеседовании вас точно ...
04.14.2021 #023 ML Ольга Перепелкина. Про федеративное обучение и распознавание эмоций В очередном выпуске беседа с Ольгой Перепелкиной Deep Learning Product Manager компании Intel. Для того, чтобы машинное обучение было эффективным - ему нужны данные и чем больше, тем лучше. Но чем быстрее развивается искусственный интеллект, тем жестче становятся законы о ...
02.05.2021 #022 ML Татьяна Шаврина. Эволюция подходов к обработке естественного языка (NLP) Сегодня в гостях Татьяна Шаврина - тимлид команды AGI NLP, главный эксперт по технологиям, SberDevices, аспирант НИУ ВШЭ и просто очень приятный и интересный собеседник. Обсудили то, как с течением времени менялись подходы к обработке естественного языка, какие оказались революционными ...
01.22.2021 #021 ML Алексей Нечаев. AlphaGo и философия игры Го Победа AlphaGo над чемпионом мира по игре го Ли Седолем в 2016 году стала поистине знаковым событием в мире машинного обучения. Ведь большинство экспертов сходились во мнении, что до победы компьютера над человеком в го еще лет десять. Это первый ...
01.15.2021 #020 ML Английский язык и День рождения Machine Learning Podcast Сегодня выпуск необычный. В подкасте о машинном обучении выпуск без машинного обучения. Зато с личными историями и моим личным опытом на пути приобретения важного инструмента современного мира - английского языка. Его значимость для изучения машинного обучения очень сложно переоценить и ...
01.11.2021 #019 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.2 Продолжаем рисование дорожной карты погружения в машинное обучение, начатое в прошлом выпуске, вместе с кандидатом физико-математических наук, профессиональным преподавателем машинного обучения кафедры системного анализа и информационных технологий института ВМиИТ Казанского Федерального Университета, Евгением Разинковым. На мой взгляд, ценность того, что ...
01.03.2021 #018 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.1 Когда как не в новогодние праздники ставить цели на год? В этом и следующем выпусках мы решили с Евгением Разинковым нарисовать дорожную карту изучения машинного обучения, тем более, что Евгений профессиональный преподаватель машинного обучения кафедры системного анализа и информационных технологий ...
12.28.2020 #017 ML Виктория Земляк. ML в научных исследованиях В гостях ведущая подкаста о мозге и нейронауках "Нейрочай", специалист по машинному обучению в области NLP, ученая в области нейронаук, Виктория Земляк. Получился очень насыщенный и интересный выпуск, в котором мы обсудили применение машинного обучения в научных исследованиях, айтрекинг (отслеживание ...
12.20.2020 #016 ML Линейная регрессия С этого метода машинного обучения стоило бы начать сразу, ведь линейная регрессия - это своего рода "Hello world" машинного обучения. В выпуске я рассказываю про разные подходы к описанию данных (интерполяция, аппроксимация и регрессия) и подробно останавливаюсь на линейной регрессии ...
12.11.2020 #015 ML Основы нейросетей ч.2 Градиентный спуск Продолжаем разговор об основах нейросетей. В этот раз я рассказываю как сеть из простых нейронов может решать сложные задачи. О том, какая математика за всем этим стоит, как строятся сложные многомерные разделяющие поверхности, как обучаются нейросети, что такое градиентный спуск ...
12.04.2020 #014 ML Анастасия Никулина. Карьера дата-сайентиста Гостья сегодняшнего выпуска - Анастасия Никулина - Senior Data Scientist Росбанка. Поговорили про путь дата-сайентиста - от джуниора до синьора - какие требования к специалисту предъявляет бизнес, какие знания нужны, какие социальные навыки, какое имеет смысл получать образование. Нужна ли ...
11.27.2020 #013 ML Алексей Ярошенко. Из специалиста по рекламе в дата-сайентисты Очередной выпуск подкаста посвящен смене карьеры. В гостях бывший специалист по контекстной рекламе, маркетолог, сооснователь рекламного агентства и сертифицированный тренер по рекламным продуктам Google, а теперь - инженер по машинному обучению, который заканчивает MADE, Алексей Ярошенко. Мы поговорили о том, ...
11.20.2020 #012 ML Юрий Яровиков. Как окончить ШАД, руководить Школой глубокого обучения и остаться в России Гость выпуска - Юрий Яровиков - исследователь Лаборатории искусственного интеллекта Сбера, руководитель Школы глубокого обучения. Поговорили о том, как поступить в Школу Анализа Данных Яндекса, чтобы потом было стыдно (спойлер: надо заниматься олимпиадной математикой), как уйти из Huawei в Сбер, ...
11.13.2020 #011 ML Юрий Окуловский. Искусственный Интеллект в мире моды и как подготовиться к Сингулярности И снова интереснейший собеседник в эфире подкаста, посвященного машинному обучению! Юрий Окуловский - Senior Data Scientist в Берлине, кандидат физико-математических наук, ранее руководитель лаборатории искусственного интеллекта и робототехники УрФУ и автор нескольких видеокурсов. Поговорили с Юрием про то как алгоритмы ...
11.04.2020 #010 ML Андрей Клименко. Neural Shit: Незаконное увеличение животных, Ветхий Путин и Програверование В 10-м, юбилейном, выпуске подкаста общаемся с Андреем Клименко (Красный Дошик) - автором телеграм-канала Neural Shit. Нейроновости от нейромедузы, нейростатьи нейроуголовного кодекса, нейрогороскопы, нейросимпсонов, нейроволков и весь остальной зоопарк нейромемов обсуждаем с Андреем. Интересно и местами весело! Ссылки выпуска: Телеграм-канал ...
10.30.2020 #009 ML Сергей Марков. Русская GPT-3 и роботы-коллекторы от Сбера В этом выпуске общаемся с Сергеем Марковым - специалистом по машинному обучению - Управляющим директором, начальником Управления экспериментальных систем машинного обучения, департамента SberDevices, Сбербанка. Команда Сергея не так давно выложила в открытый доступ языковую модель GPT-3, обученную на русском языке, ...
10.18.2020 #008 ML Григорий Сапунов. Перспективы появления Искусственного Интеллекта общего назначения В гостях Григорий Сапунов - кандидат технических наук, CTO компании Intento, а в прошлом - руководитель команды разработки Яндекс-новостей. Обсудили с Григорием возможные направления, из которых может (или не может) возникнуть искусственный интеллект общего назначения. Поговорили про эволюционный подход, про ...
09.30.2020 #007 ML Евгений Разинков. Управление коммерческой разработкой в ML В этом выпуске в гостях у меня Евгений Разинков - кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, директор по науке компании Pr3vision Technologies Inc., старший преподаватель кафедры системного анализа и информационных технологий института ВМиИТ ...
09.20.2020 #006 ML Основы нейросетей ч.1 В 6-м выпуске рассказываю о том, как устроен отдельный нейрон - основной строительный кирпичик нейросетей. Какие задачи он решать может, а какие не может. О том, почему именно нейросети сейчас испытывают такой подъем, среди методов машинного обучения. Как простейший нейрон ...
08.23.2020 #005 ML Николай Иванов. NLP. GPT-3. Replika В 5-м выпуске я общался со специалистом в области NLP (Natural Language Processing) Николаем Ивановым. Николай рассказал про то, как устроена обработка естественного языка, чем хороши модели GPT от OpenAI и как GPT-3 ведет себя в проекте Replika - виртуальном ...
07.11.2020 #004 ML Иван Ямщиков. Автоэнкодеры Это 4-й выпуск подкаста, посвященного машинному обучению. И в этот раз я записывался не один, а с Иваном Ямщиковым - специалистом, в отличие от меня, по машинному обучению, реализовавшим многие интересные проекты в этой области и продолжающим развивать эту область. ...
02.25.2020 #003 ML Методы машинного обучения В 3-м выпуске подкаста мы поговорим об основных методах машинного обучения. Если вы только начинаете свой путь в этой интереснейшей области искусственного интеллекта, выпуск может показаться вам несколько перегруженным новой терминологией, но не стоит этого пугаться. Чем чаще вы будете ...
01.25.2020 #002 ML История Искусственного интеллекта Приветствую вас во втором выпуске подкаста, посвященного машинному обучению от неспециалиста для неспециалистов! Предлагаю совершить увлекательное путешествие по основным вехам развития дисциплины Искусственный интеллект. Почему полные романтики и ожиданий периоды бурного развития искусственного интеллекта сменялись затяжными "зимами" околонулевого интереса ивесторов, ...
01.15.2020 #001 ML Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети. В чем разница? Это первый (пилотный) выпуск подкаста, посвященного машинному обучению, от неспециалиста для неспециалистов. Рассказываю о своей мотивации начать делать подкаст по теме Machine Learning, о том кому и для чего имеет смысл его слушать и о разнице в терминах искусственный интеллект, ...