1. Проблема: для шифрования нужны случайные числа. Но большинство генераторов получают их с помощью алгоритмов — а значит, числа не такие уж случайные и такое шифрование можно взломать.

Есть несколько способов получать подлинно случайные числа с помощью атомных и квантовых эффектов, но эти методы сложные и дорогие.

Решение: генератор случайных чисел на основе синтеза нуклеотидных цепочек.

Как это: цепи ДНК состоят из случайно расположенных нуклеотидов. Если их прочитать, получится истинно случайная последовательность чисел, а любые возможные зависимости удаляют во время обработки получившихся данных.

Из одного цикла синтеза можно получить 7 миллионов гигабайт случайных чисел.

Кто: исследователи Швейцарской высшей технической школы Цюриха.

2. Проблема: при выведении новых сортов растений важно отбирать плоды и стручки, которые созревают первыми. Это делают вручную, наблюдая  за плантациями каждый день. Но где люди — там ошибки и затраты.

Решение: дроны фотографируют растения, а свёрточная нейросеть обрабатывает эти данные и предсказывает, какие стручки созреют в течение ближайших двух дней. Ещё один шаг к полностью автономным фермам, которые будут выводить бесконечно урожайные гибриды.

Кто: исследователи Иллинойсского университета в Эрбане-Шампейн.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]