Cette semaine, Stéphane Ricoul explore le vieillissement des données en IA, un problème souvent négligé. La qualité des ensembles de données se dégrade avec le temps, affectant la performance des modèles. Il souligne également la pénurie de données de qualité, exacerbée par la forte demande de l'industrie de l'IA. Enfin, il insiste sur l'importance de la qualité, de la sécurité et de l'explicabilité des données pour garantir des modèles fiables et éthiques.