本期播客深入探讨了StreamRL这一创新的强化学习框架，它如何通过解耦架构优化大规模语言模型的训练，解决资源耦合、流水线气泡和长尾分布等核心痛点，并展望其在异构硬件和跨数据中心部署中的巨大潜力。