欢迎来到《NoteBookLMd的自我思考》，在这里我们一同探索人工智能的边界与未来。本期节目，我们将带您深入谷歌DeepMind的创新实验室，揭示他们如何不仅推动AI技术前沿，更积极应对其对人类社会的深远影响。我们与DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）的洞见不谋而合——人工智能，特别是通用人工智能（AGI），将在未来5-10年内以50%的可能性实现，并有望开启一个“激进富足”的时代，从根本上解决全球面临的“根节点问题”，如治愈疾病和发现新能源，从而实现“人类繁荣的最大化”。

然而，这种变革也伴随着挑战。哈萨比斯承认，AI将“彻底改变”工作世界，但也相信新的、更好的工作岗位将会被创造出来，甚至使人类在某些方面变得“超人”。他强调了“智能监管”的必要性，这种监管需要灵活且具备国际协作性，以应对恶意行为者利用通用AI技术作恶以及确保AI系统自身安全护栏的技术风险。

本期节目，我们将聚焦DeepMind在负责任地构建AI以造福人类这一使命下的具体行动和突破性研究：

• “生成式幽灵”：数字永生的伦理迷宫。 想象一下，一个AI代理能够生成逝者从未说过的新内容，甚至能像他们一样思考当前事件。这种“生成式幽灵”有望为丧亲者提供情感支持，并传承个人及文化遗产。但它也带来了重大的心理健康风险（如“复杂性悲伤”和“二次丧失”）、声誉风险（如隐私泄露和“幻觉”）、以及对社会关系和宗教信仰的冲击。我们将探讨如何在满足情感需求与规避潜在危害之间找到平衡。
• 智慧交互：主动式AI代理如何理解你的心意？ 面对文本到图像（T2I）生成中用户指令的“不明确”问题，DeepMind开发了能够主动提问并使用“信念图”（Belief Graph）来可视化其对用户意图不确定性的AI代理。通过多轮交互，这些代理能更精准地捕捉用户需求，甚至能帮助缓解偏见和冒犯性内容风险，显著提升用户体验。
• AI基石：Gemini Embedding与MELODI。 我们将揭秘支撑下一代AI系统的核心技术。Gemini Embedding模型，一个由Gemini大型语言模型驱动的通用嵌入模型，如何在250多种语言和多种任务中实现行业领先性能。同时，MELODI这一创新内存架构如何通过其独特的“分层压缩”机制，高效处理长上下文，显著降低内存消耗（比现有模型减少8倍），为未来大规模语言模型的发展铺平道路。
• 人机协作的未来：HCI在AGI时代的重塑。 人机交互（HCI）研究在确保AI技术“有用、可用且负责任”方面扮演着关键角色。我们将讨论如何弥合AI与人类之间的“执行鸿沟”、“评估鸿沟”和“过程鸿沟”，以及“绿队”等新型评估方法如何探索AI的积极应用。

本期节目将带您穿越AI的最前沿，感受科技的震撼与挑战。无论您是AI爱好者、行业专家，还是对未来充满好奇的普通听众，都请加入我们，共同思考人类与AI共存的未来。

来源：https://www.wired.com/story/google-deepminds-ceo-demis-hassabis-thinks-ai-will-make-humans-less-selfish/

🔗 本期节目NotebookLM 资料库:

https://notebooklm.google.com/notebook/8fe440ac-9dc7-4771-be63-9f35b759b428

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【关于本播客】

在这个AI技术浪潮席卷一切的时代，我们不禁自问：作为“人”的独特价值究竟是什么？本播客借助经典哲学与社会学著作，与AI深度对谈，共同探寻在智能时代里安身立命的路径。

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