As AI seeps into every industry, businesses are being forced to adapt. Old school industries may not be as lean or quick to pivot as startups, but they have access to a motherlode of funding and data. Still, red tape and outdated infrastructure may block them from the timely AI transformation they need to stay afloat tomorrow. Alex Shee speaks with serial AI entrepreneur JF Gagné about this tension between startups and more corporate environments. Then, 15-year veteran of the insurance industry Natacha Mainville shares some real-world examples of how AI is flipping the industry on its head, forcing incumbents to keep up. Featured in this episode:  JF Gagné, CEO of Element AI Natacha Mainville, Chief Innovation Officer at TandemLaunch  Mentioned in the episode:  JDA Software, retail and supply chain solutions Element AI, AI solutions provider  Convolutional neural networks (Wikipedia) Lemonade Renters & Home Insurance, insurance startup

Startups vs. Traditional Industry

AI is everywhere right now: in our news feeds, our devices, our homes. The hype is spreading quickly to permeate every industry, and the executives of the world want to know, “Beyond the hype, what can this tech actually do for my business?”

Element AI’s Alex Shee sits down with influencers across several industries to investigate how AI is being used to disrupt and innovate.

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Taha Jaffer: The AI Successes You’re Not Hearing About Guest: Taha Jaffer, Head of Wholesale Banking and Global Treasury AI at  Scotiabank   At a moment when most organizations are still in fairly early stages of their AI journey, Taha Jaffer, Scotiabank’s Head of Wholesale Banking and Global Treasury AI, gives us a preview of what to expect: it’s a transformative journey, and one that’s worth taking, even though elements like data, technology and governance all take time to develop. Taha talks about   Going from simple use cases to more sophisticated and value creating solutions;  An example use case using AI to optimize a system of international bank transfers; How his team’s governance focus has grown to ensuring data assets are in good shape early on, and how his team approaches model testing Why you don’t hear about many AI successes in banking; Plus: His 3 pieces advice for other AI leaders  Further Reading AI Maturity Framework AI Maturity Survey  How AI risk management is different  The value of explainable AI in financial services   _____________________________________________ Taha Jaffer : Les succès de l’IA dont vous n’entendez pas parler Invité : Taha Jaffer, responsable des services bancaires aux entreprises et de l’IA de la trésorerie mondiale à la Banque Scotia   À un moment où la plupart des organisations n’en sont encore qu’au début de leur parcours d’IA, Taha Jaffer, responsable des services bancaires aux entreprises et de l’IA de la trésorerie mondiale à la Banque Scotia, nous donne un aperçu de ce à quoi il faut s’attendre : c’est un parcours de transformation qui vaut la peine d’être entrepris, même si des éléments comme les données, la technologie et la gouvernance prennent tous du temps à développer. Taha parle des sujets suivants :   Passer des simples cas d’utilisation à des solutions plus sophistiquées et créatrices de valeur;  Un exemple de cas d’utilisation de l’IA pour optimiser un système de virements bancaires internationaux; Comment la gouvernance de son équipe s’est focalisée sur la garantie que les actifs de données sont en bon état dès le départ, et comment son équipe aborde les tests de modèles; Pourquoi vous n’entendez pas parler des nombreux succès de l’IA dans le secteur bancaire; Plus : Ses 3 conseils pour les autres dirigeants dans le secteur de l’IA    Lectures supplémentaires :  Le cadre de maturité de l'IA Sondage sur la maturité en matière d'IA  En quoi la gestion du risque de l'IA est différente  La valeur de l'IA explicable dans les services financiers

The AI Successes You’re Not Hearing About

If you’re tight on time, there is a short complimentary episode with our guest where he summarizes the key takeaways in “The Seven Sins of Enterprise AI Strategies”. While business leaders may know AI needs a mindset shift to get the most out of the technology, communicating what exactly needs to change is challenging. Jeremy Barnes, Element AI’s CTO, has an incredible ability to find and make sense of the connecting thread between AI technology and business.  In this long-form interview, Jeremy talks about his initial role at Element AI as Chief Architect and helping to develop the company’s thesis, the 4 personas of AI adoption he’s observed in the market, and the importance of companies fostering a collaborative culture that will be able to experiment and change quickly around this new tech. If you’re curious how company leaders should think strategically about AI, this interview is for you.   -----------   Jeremy Barnes : Les 4 personas de l’adoption de l’IA Si vous êtes pressé par le temps, il y a un court épisode gratuit avec notre invité où il résume les principaux points à retenir dans « Les 7 péchés des stratégies d’IA d’entreprise ». Si les chefs d’entreprise savent que l’IA nécessite un changement de mentalité pour tirer le meilleur parti de la technologie, communiquer sur ce qui doit exactement changer est un défi. Jeremy Barnes, directeur de la technologie chez technique d’Element AI, a une incroyable capacité à trouver le fil conducteur (et à y donner un sens) entre la technologie de l’IA et le monde des affaires.  Dans cet entretien détaillé, Jeremy parle de son rôle initial chez Element AI en tant qu’architecte en chef et de son aide à l’élaboration de la thèse de l’entreprise, des 4 personas de l’adoption de l’IA qu’il a observés sur le marché, et de l’importance pour les entreprises de favoriser une culture de collaboration qui sera capable d’expérimenter et de changer rapidement autour de cette nouvelle technologie. Si vous êtes curieux de savoir comment les dirigeants d’entreprise doivent penser stratégiquement à l’IA, cet entretien est pour vous.

Jeremy Barnes: The 4 Personas of AI Adoption

This is a special, short episode with a summary of lessons complementing our full-length interview with Element AI’s CTO Jeremy Barnes on “The 4 Personas of AI Adoption”.  A lot of Jeremy’s work has him involved in the top level strategy of AI implementation for the Global 2000, and he’s recently synthesized “7 sins of Entreprise AI Strategies” based off of the common mistakes he has observed. From managing risk to accounting reforms to cultural enablement, these “sins” also come with suggestions for how boards and C-suites can best enable their AI strategies.   -------------   Les 7 péchés des stratégies d’IA d’entreprise   Voici un court épisode spécial avec un résumé des leçons complétant notre entretien complet avec Jeremy Barnes, directeur de la technologietechnique chez Element AI, sur « Les 4 personas de l’adoption de l’IA » Jeremy a beaucoup travaillé sur la stratégie de haut niveau de mise en œuvre de l’IA pour le Global 2000, et il a récemment synthétisé les « 7 péchés des stratégies d’IA d’entreprise » à partir des erreurs courantes qu’il a observées. De la gestion des risques aux réformes comptables en passant par l’habilitation culturelle, ces « péchés » s’accompagnent également de suggestions sur la manière dont les conseils d’administration et les cadres supérieurs peuvent mettre en œuvre au mieux leurs stratégies d’IA.

The 7 Sins of Enterprise AI Strategies

This special episode was recorded on Monday, March 30th for the beta release of  the COVID-19 research platform that leverages technology from the Element AI Knowledge Scout product.  Guest: JF Gagne, CEO and Co-Founder of Element AI Research data and reports are being published at an unprecedented pace as organizations scale up their efforts to respond to COVID-19. In order to help clinical and scientific researchers, public health authorities and frontline workers navigate that wealth of information at a rapid pace, we’ve adapted our Element AI Knowledge Scout platform to run semantic search on over 45,000 scholarly articles in the  COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) released by the Allen Institute for AI.  We are looking to rapidly add features and data sets that will be relevant for:  Scientific researchers building models of the pandemic and its impacts. Public Health and Safety authorities sourcing the best practices from around the world.  Clinical researchers working on new therapies or vaccine trials, as well as identifying existing therapies that could provide immediate help.  Other data scientists searching for novel ways to connect research across the body of knowledge available on coronavirus  If this is you, please go to www.elementai.com/covid-research to access the tool and send us any feedback on how this can better help your work.   Element AI Knowledge Scout for COVID-19 Research  CORD-19  Dataset release by Allen Institute for AI  What We’re Doing   -------   Recherche alimentée par l’IA de l’ensemble des connaissances sur la COVID-19 Cet épisode spécial a été enregistré le lundi 30 mars pour la sortie bêta de la plateforme de recherche sur la COVID-19, qui exploite la technologie du produit Element AI Knowledge Scout.   Invitée: JF Gagné, PDG et co-fondateur de Element AI Les données et les rapports de recherche sont publiés à un rythme sans précédent alors que les organisations intensifient leurs efforts pour répondre à la COVID-19. Afin d’aider les chercheurs cliniques et scientifiques, les autorités de santé publique et les travailleurs de première ligne à naviguer rapidement dans cette mine d’informations, nous avons adapté notre plateforme Element AI Knowledge Scout pour effectuer des recherches sémantiques sur plus de 45 000 articles scientifiques dans l’ensemble de données de recherche ouvert COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) publié par le Allen Institute for AI.   Nous cherchons à ajouter rapidement des fonctionnalités et des ensembles de données qui seront pertinents pour les groupes suivants :  Les chercheurs scientifiques qui élaborent des modèles de la pandémie et de ses effets. Les autorités de santé et de sécurité publiques qui recherchent de meilleures pratiques dans le monde entier.  Les chercheurs cliniques qui travaillent sur de nouvelles thérapies ou des essais de vaccins, ainsi que l’identification des thérapies existantes qui pourraient apporter une aide immédiate.  Les autres scientifiques des données à la recherche de nouveaux moyens de relier les recherches dans l’ensemble des connaissances disponibles sur le coronavirus.  Si vous faites partie de l’un de ces groupes, rendez-vous au www.elementai.com/fr/recherche-covid pour accéder à l’outil et nous faire part de vos commentaires sur la façon dont cela peut mieux vous aider dans votre travail.   Element AI Knowledge Scout au service de la recherche sur la COVID-19  Publication de l’ensemble des données CORD-19 par le Allen Institute for AI   Ce que nous faisons

AI-Powered Search for COVID-19 Body of Knowledge

S2E7: Global Competition Policy and Japan’s Society 5.0   Guests:  Philippe Aghion, Economist and Professor at College de France, The London School of Economics, and Harvard University Yuko Harayama,  Former Executive Member of Japan’s Council for Science, Technology and Innovation Policy This week on The AI Element we zoom out to look at how AI is impacting, and is being impacted by, global economic policies. Policy is hugely important for AI’s development and implementation. Though each application of AI differs from business to business and country to country, there are often similar patterns and concerns that arise, like the fear of automation replacing jobs and of increasing inequalities. Policy makers across the globe are trying to tackle these concerns to ensure they are creating a positive outcome for all.  This week we have two guests who are going to teach us about how AI is impacting growth and a radical new approach in Japan to guiding science and innovation. Our first guest Philippe Aghion is a world-renowned economist who tells us about the impact of AI on economic growth and why that growth may not be shared equally. His interview is a lesson about why innovation today without competition will lead to less innovation in the future.  Our second guest Yuko Harayama co-wrote Japan’s 5 year plan for technology and innovation and was a leader in developing Japan’s national AI strategy. She tells us about Japan’s radical new approach to technology policy and how, rather than giving a strict roadmap for technology development, they created a vision of a society technology developers should abide by. She calls it Society 5.0.  00:37 - Intro  02:51 - AI’s Impact on Economic Growth  05:36 - Aghion, Jones & Jones - Artificial Intelligence and Economic Growth 06:27 -  Aghion, Bergeaud, Boppart, Klenow, Li - Theory of Falling Growth and Rising Rents 06:56  - AI, Superstar Firms and Competition  13:03 -  G7 ministers ‘agree in principle’ on deal taxing digital taxing digital giants 13:56 -  W.T.O Allows China to Impose Trade Sanctions on U.S. Goods  14:36 -  Acemoglu & Restrepo - Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets  14:36 - The Fall of the Labor Share and the Rise of Superstar Firms 16:39 - AI and Innovation  17:42 -  Baumol’s cost disease   18:55 -  Gaby Aghion, fashion designer: Co-founder of Chloe House, which revitalized French fashion in the 1950s  19:54 - Society 5.0 19:54 - Artificial Intelligence Technology Strategy  19:54 -Government of Japan - The 5th Science and Technology Basic Plan 20:45 -  Society 5.0 Powerpoint 29:29 - Society 5.0 and Global Policy  29:45 - OECD - Artificial Intelligence  31:53 -  United Nations Activities on Artificial Intelligence (AI)  33:31 - Optimism and Persistence  33:46 - Encyclopedia Britannica - Pangloss  Additional Links  TED Talk - Yuko Harayama - Why Society 5.0    --------   S2E7 : Politique de concurrence mondiale et Société japonaise 5.0     Philippe Aghion, Économiste et Professeur au Collège de France, à l'Université de Harvard, et à la London School of Economics Yuko Harayama, Ancien membre exécutif du Conseil japonais pour la politique scientifique, technologique et d'innovation Cette semaine, au balado The AI Element, nous abordons la façon dont l’IA a une incidence sur les politiques économiques mondiales et comment elle est influencée en retour par celles-ci. Les politiques sont extrêmement importantes pour le développement et la mise en œuvre de l’IA. Bien que chaque application de l’IA diffère d’une entreprise à l’autre et d’un pays à l’autre, il existe souvent des modèles et des préoccupations similaires, comme la crainte que l’automatisation ne remplace les emplois et n’accroisse les inégalités. Les décideurs du monde entier s’efforcent de répondre à ces préoccupations pour s’assurer qu’elles débouchent sur un résultat positif pour tous.  Cette semaine, nous avons deux invités qui vont nous expliquer l’incidence de l’IA sur la croissance et une nouvelle ap

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