Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde Cathy O’Neil ve Hannah Fry’ın kitaplarını ana çerçeveye alarak, algoritmaların eğitimden adalete, finanstan sağlığa uzanan etkilerini çarpıcı gerçek hikâyeler, vaka analizleri ve etik ikilemlerle ele alıyoruz. Joy Buolamwini ve Timnit Gebru’nun çalışmalarından, Amazon’un işe alım yapay zekâsındaki cinsiyet yanlılığına; COMPAS risk puanlarından yüz tanımanın yanlış tutuklamalara uzanan sonuçlarına kadar pek çok örnekle, “makinelerin gücü” ile “insan dokunuşu” arasındaki dengeyi sorguluyor; şeffaflık ve hesap verebilirlik için pratik yol haritaları düşünüyoruz.

Kaynaklar

Websitem: fbildirici.github.io

• O’Neil, Cathy. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy(2016). [Türkçe: Matematiksel İmha Silahları]

• Fry, Hannah. Hello World: Being Human in the Age of Algorithms (2018).

• Angwin, J., Larson, J., Mattu, S., Kirchner, L. “Machine Bias” — ProPublica (2016).

• Dastin, Jeffrey. “Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women” — Reuters (2018).

• ACLU Michigan. “The Arrest of Robert Williams: Faulty Facial Recognition Leads to Wrongful Arrest” (2020 ve sonrası gelişmeler).

• Buolamwini, Joy & Gebru, Timnit. “Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification” (2018); ayrıca Algorithmic Justice League materyalleri.

• MIT Moral Machine Projesi (2018): Otonom araçlarda etik tercihlerin kültürler arası farklılıklarına ilişkin bulgular.