2024年7月，Meta 发布 Llama 3.1 405B，开放权重大模型的性能表现首次与业内顶级封闭大模型比肩，AI 行业似乎正走向一个关键的分叉点。扎克伯格亲自撰文，坚定表明「开源即未来」，再次将开源与封闭的争论推向舞台中央。

回望过去，OpenAI 从开源到封闭的转变，折射出 AI 领域在安全风险、商业利益、技术理想等方面的博弈与权衡。展望未来，随着开放权重大模型的日益强大，开源 AI 是否真能成为行业标准？

面对技术发展的不确定性和惊喜，以及巨头博弈所带来的壁垒和机遇，AI 开源将走向何方？

本期「智者访谈」邀请到 AI 开源生态专家黄之鹏先生，一同探讨这场关乎技术进步和行业格局的时代之争。

注：本期节目录制于2024年7月，如对话中提及年份相关时间点，默认「今年」为「2024年」。

【时间线】

00:00  AI 开源生态新趋势

00:29 OpenAI 变 CloseAI；对齐被夸大？

06:35 Google、Meta、苹果各有应对

14:20 框架层：趋于一统还是更多变化？

16:25 模型层：微调越来越难了

19:40 AI 系统：只有 LLM 够不够？

24:36 多模态、Transformer 替代及更多

30:15 展望 MoE：可解释性是关键

37:00 开源和封闭争论的本质

41:25 中美 AI 开源生态核心差异

【栏目简介】

这是国内人工智能垂直媒体机器之心旗下的「智者访谈」播客栏目。栏目聚焦于人工智能领域的顶尖专家和学者，旨在洞悉人工智能的核心技术与行业趋势，深化行业认知，激发创新思考。

【主播】

闻菲，机器之心合伙人总监

【嘉宾】

黄之鹏（AI开源生态专家）

• LFAI&.Data基金会董事；

• Openl启智以及Confidential Computing Consortium技术委员会委员；

• Kubernetes Policy WG、CNCF Security SIG、OpenStack Public Cloud WG等开源组织的共同发起人；

• 带领团队参与openEuler、openGauss、MindSpore、ONNX、Kubeflow、Akraino等多个开源社区的开发运营工作。

【联系方式】

公众号：机器之心

收听渠道：Apple Podcast | 小宇宙 | 喜马拉雅

其他平台：bilibili（机器之心官方） | 视频号（机器之心）| 小红书（机器小红心）

联系我们：[email protected] | [email protected]