前两期节目，「甲小姐对话」邀请国内的 AI 创业者、投资者、学者，为大家简单描摹出国内 AI 生态的轮廓，本期节目我们将目光移至硅谷，邀请到的嘉宾是扎根硅谷的知名科技投资人——Fusion Fund 创始管理合伙人张璐。

她毕业于斯坦福大学材料科学工程学院，硕士毕业后卖了自己创办的医疗器械公司，24岁就赚到了人生的第一桶金。2015 年，她创立 Fusion Fun，目前管理资金规模近 4 亿美元，业绩位居硅谷投资机构前列。

因为扎根硅谷，张璐很早就看到了当前这一波 AGI 浪潮的萌芽，并且始终站在硅谷 AI 前线。本期节目中，她向我们描摹了硅谷的 AI 生态，也分享了她对于开源模型、技术路径、创业机会等问题的看法。

嘉宾：张璐 Fusion Fund 创始管理合伙人
主播：张一甲 甲子光年创始人&CEO
音乐：本期音乐由一甲用 AI 生成 Digital Dialogue | Suno
制作&剪辑：小北

内容大纲

Part 1：硅谷的 AI 生态

03:16 硅谷 AI 的发展现状：如火如荼、眼花缭乱
03:59 AI 大规模落地应用的四大挑战：算力成本高、耗电量大、数据隐私、延迟问题
04:19 模型的进化会进一步打开 AI 应用场景的多样性
05:41 硅谷的大厂，更加注重如何构建行业生态，而非能做的都做
06:11 开源模型的发展，给硅谷的 AI 生态带来了极大的驱动力
10:22 开源模型有可能会发展出效能更高、成本更低的模型
13:40 初创公司应该先对齐 Open AI 的技术水平，然后再考虑优化
17:00 AI 需要有海量的高质量数据去体现技术的优越性
18:05 AI 的机会比互联网时代大十倍，70%的机会属于大厂，但即使创业公司只有 30% 的机会，也无比大
18:35 在硅谷比较明确，90% 的C端机会属于大厂

Part 2：张璐的投资逻辑

23:54 从产业的角度切入看 AI，好处是会非常实际和落地
25:26 核心看哪些行业有海量的高质量数据
25:29 在数据的拥有方不是大厂的行业，初创企业会更有优势拿到优质数据
27:36 AI 基础设施层的创业机会在哪里？
29:23 在美国比较明确的是，对于创业公司而言，最大的机会在 B端，而非 C端
30:00 B 端的逻辑跟之前的 AI 驱动产业变革没有本质区别
30:40 AI 就是一个超级工具

Part 3：世界模型和 AI 未来

31:39 物理世界模拟器的定义是什么？
31:47 学术界和产业界对 AGI 的定义都不一样
34:15 生成式AI 是构建世界模型的可选项，但不是唯一路径
45:30 AI 创业需要怎样的人才画像？
49:50 现在在硅谷是共识更多？还是争议和非共识更多？
50:49 2024 年 AI 领域还会发生什么样的里程碑事件？
54:50 我们的大脑是全世界最高效的机器
58:22 在短时间内，AI 可能只有智能，不会产生意识
01:01:03 对于普通人有哪些建议？

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