最近，Meta发布了有史以来最大的开源模型Llama 3 405B。

除了把开源模型的参数和能力拉到一个新高度之外，在Llama 公开的上百页技术报告里还有一个趋势也非常值得关注，那就是加大了训练过程中代码的权重，并且特别强调了AI编码能力的提升。

AI 编码，曾被认为是这波生成式AI中最先可能落地的场景。但除了偶尔引发对程序员失业的担忧，AI 编码相比聊天、搜索甚至无人驾驶，有点不太出圈。所以AI 编码到底发展到了什么阶段？为什么它依然是投资人最看好的三大场景之一？我还应不应该送小孩去学编程呢？

我们请到了两位嘉宾来聊一聊这些话题。

一位是通义灵码的产品技术负责人神秀。通义灵码是目前国内用户规模最大的智能编码辅助工具，插件下载量已超过400万。

另一位嘉宾是趣丸科技的研发效能负责人黄金。趣丸旗下的TT语音是英雄联盟、王者荣耀、和平精英等五大头部电竞职业赛事的官方合作平台。今年4月趣丸正式成立了AI效能团队，正在全面引进智能编码的工具。

【课代表观点】

1:59为什么Llama3特别强调提升代码在大模型训练中的比重？

4:05AI编码公司通常需要从基模做起吗？

5:56明星公司Devin为何讨论热度这么高？

7:12Devin要取代程序员还有很大距离

11:14企业代码需求大都不是0到1，基于历史续写是Devin们的短板

14:11所有人都在探索Agent的能力上限，但需要时间

15:28通义灵码9月会推出Agent类产品demo

17:58趣丸有80%的程序员在用AI编码工具

19:09在一众编程语言中，Java的代码采纳率特别高

21:12AI编码表现比较拉胯的语言有哪些

21:48前端语言对大模型来说的三个难点

24:29程序员都很讨厌读别人的代码，可以丢给AI

27:12一些工程师在用AI coding工具学习新的编程语言

27:54大参数模型+RAG已成标配，但copilot还没做

29:37单元测试、代码优化是深度场景，各家质量都有待提高

31:34灵码用的是通义最大参数的模型

【关于AI课代表】

「AI课代表」是一档传递大模型真知灼见和最佳实践的科技播客，由「声动活泼」参与策划和后期制作，现已在小宇宙、喜马拉雅、网易云音乐、苹果podcast等平台上线。

每期节目，我们会邀请在大模型领域有想法的开发者、技术专家和公司创始人担任“轮值课代表”，结合当下热门议题，分享他们最新鲜、最一手的观察和经验。

如果你对我们的节目有什么建议，或者希望成为我们的下一位“课代表”，欢迎给我们写邮件。

邮箱：[email protected]

【制作团队】

策划：nada、大帅

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