Podcasten følger en personlig og faglig rejse ind i teknologi, kodning og kunstig intelligens.

Der fortælles om vejen fra multimediedesign og kreativt arbejde til mere teknisk softwareudvikling.

Samtalen kredser om spændingen mellem design, content og kode som drivkraft i karrieren.

Tidlige erfaringer med tilgængelighedsteknologi og brugerinterfaces spiller en central rolle.

Der gives konkrete eksempler på arbejde med e-mails, webudvikling og automatisering i bureauverdenen.

AI træder for alvor ind gennem værktøjer som Copilot, Synthesia og senere ChatGPT.

Podcasten reflekterer over, hvordan AI accelererer produktion, læring og kreativt arbejde.

Begrebet “vibe-coding” diskuteres kritisk i forhold til faglighed og læring.

Der deles erfaringer med AI til video, voice-over, prototyper og eksperimenter.

Episoden afsluttes med perspektiver på generalister, undervisning og fremtidens arbejde med AI.

Denne og de næste tre episoder af podcasten er en del af et forskningsprojekt der hedder AiA

AiA er EKs, bidrag til AI kompetence pagten som  skal øge 1 mio. danskeres anvendelige AI-kompetencer inden for 3 år.

Den del af EKs, bidrag jeg varetager er et projekt hvor vi interviewer en række frontløbere inden for AI, for at finde ud af hvad der har gjort at de blev netop det og om det er noget vi på EK, videregive til vores studerende.

Men de interview jeg, og nogle af mine kolleger laver er ikke almindelige interview, de er en del af en forskningsmetode der hedder CIT

CIT står for Critical Incident Technique , eller kritisk hændelsesteknik på dansk, der er en metode til at indsamle direkte observationer af menneskelig adfærd, så de kan bruges til at løse praktiske problemer og forstå psykologiske sammenhænge. Metoden går ud på at indsamle beskrivelser af hændelser, som er særligt vigtige, og som opfylder nogle faste, systematiske kriterier.

Dette har betydet at jeg har haft en fast spørgeramme der går igen gennem alle interviewene, men der er også masser af uddybende spørgsmål

Critical Incident Inteview udkommer normalt ikke som podcast men bliver transskriberet og databehandlet, det bliver dette interview også