Podcasten følger en personlig rejse fra humaniora og teknologi til kreativt arbejde med AI.

Der fortælles om en baggrund i sprog, akademia og mange år i store tech-virksomheder.

Det første møde med AI sker allerede i 2019 gennem eksperimenter med GPT-2 og kreativ tekst.

AI beskrives som et samarbejdsværktøj, der skaber noget nyt i samspil med mennesket.

Samtalen skelner tydeligt mellem klassisk procedural generation og moderne sprogmodeller.

Under pandemien opstår idéen om værktøjer, der hjælper forfattere uden at erstatte dem.

Der gives indblik i udviklingen af skriveværktøjer baseret på små, personlige modeller.

Podcasten berører modstanden mod AI i kreative miljøer og spændingen mellem brug og holdning.

AI bruges i dag primært som støtteværktøj, blandt andet til prototyper og placeholders i spiludvikling.

Episoden afsluttes med refleksioner over kreativitet, timing og hvorfor nogle idéer kommer for tidligt.

Denne episode er d. 4 i rækken af podcasts der er en del af forskningsprojektet AiA.

AiA er EKs, bidrag til AI kompetence pagten som  skal øge 1 mio. danskeres anvendelige AI-kompetencer inden for 3 år.

Den del af EKs, bidrag jeg varetager er et projekt hvor vi interviewer en række frontløbere inden for AI, for at finde ud af hvad der har gjort at de blev netop det og om det er noget vi på EK, videregive til vores studerende.

Men de interview jeg, og nogle af mine kolleger laver er ikke almindelige interview, de er en del af en forskningsmetode der hedder CIT

CIT står for Critical Incident Technique , eller kritisk hændelsesteknik på dansk, der er en metode til at indsamle direkte observationer af menneskelig adfærd, så de kan bruges til at løse praktiske problemer og forstå psykologiske sammenhænge. Metoden går ud på at indsamle beskrivelser af hændelser, som er særligt vigtige, og som opfylder nogle faste, systematiske kriterier.

Dette har betydet at jeg har haft en fast spørgeramme der går igen gennem alle interviewene, men der er også masser af uddybende spørgsmål

Critical Incident Inteview udkommer normalt ikke som podcast men bliver transskriberet og databehandlet, det bliver dette interview også