
Sign up to save your podcasts
Or


Podcasten giver indblik i en UX- og designfaglig rejse ind i kunstig intelligens.
Der fortælles om arbejdet i et digitalt bureau med fokus på produkter, ansvarlighed og samfundsmæssige forandringer.
Samtalen berører, hvordan interesse for AI først opstod gennem film og populærkultur.
De første konkrete erfaringer med AI kommer via machine learning og billedgenkendelse før LLM’ernes gennembrud.
Der diskuteres, hvordan AI gradvist blev en del af designprocesser og interne arbejdsgange.
ChatGPT og billedgenerering beskrives som værktøjer til prototyper, sparring og hurtig idéudvikling.
AI bruges især som støtte i tidlige faser, ikke som erstatning for menneskelig vurdering.
Podcasten giver eksempler på brug af AI til transskription, analyse og research i UX-arbejde.
Der reflekteres kritisk over kvalitet, generisk output og behovet for menneskelig redigering.
Episoden afsluttes med tanker om ansvarlig brug af AI og teknologiske konsekvenser for mennesker og planet
Dette er den femte episode af podcasten der er en del af forskningsprojektet der hedder AiA
AiA er EKs, bidrag til AI kompetence pagten som skal øge 1 mio. danskeres anvendelige AI-kompetencer inden for 3 år.
Den del af EKs, bidrag jeg varetager er et projekt hvor vi interviewer en række frontløbere inden for AI, for at finde ud af hvad der har gjort at de blev netop det og om det er noget vi på EK, videregive til vores studerende.
Men de interview jeg, og nogle af mine kolleger laver er ikke almindelige interview, de er en del af en forskningsmetode der hedder CIT
CIT står for Critical Incident Technique , eller kritisk hændelsesteknik på dansk, der er en metode til at indsamle direkte observationer af menneskelig adfærd, så de kan bruges til at løse praktiske problemer og forstå psykologiske sammenhænge. Metoden går ud på at indsamle beskrivelser af hændelser, som er særligt vigtige, og som opfylder nogle faste, systematiske kriterier.
Dette har betydet at jeg har haft en fast spørgeramme der går igen gennem alle interviewene, men der er også masser af uddybende spørgsmål
Critical Incident Inteview udkommer normalt ikke som podcast men bliver transskriberet og databehandlet, det bliver dette interview også
By etfemfemtenPodcasten giver indblik i en UX- og designfaglig rejse ind i kunstig intelligens.
Der fortælles om arbejdet i et digitalt bureau med fokus på produkter, ansvarlighed og samfundsmæssige forandringer.
Samtalen berører, hvordan interesse for AI først opstod gennem film og populærkultur.
De første konkrete erfaringer med AI kommer via machine learning og billedgenkendelse før LLM’ernes gennembrud.
Der diskuteres, hvordan AI gradvist blev en del af designprocesser og interne arbejdsgange.
ChatGPT og billedgenerering beskrives som værktøjer til prototyper, sparring og hurtig idéudvikling.
AI bruges især som støtte i tidlige faser, ikke som erstatning for menneskelig vurdering.
Podcasten giver eksempler på brug af AI til transskription, analyse og research i UX-arbejde.
Der reflekteres kritisk over kvalitet, generisk output og behovet for menneskelig redigering.
Episoden afsluttes med tanker om ansvarlig brug af AI og teknologiske konsekvenser for mennesker og planet
Dette er den femte episode af podcasten der er en del af forskningsprojektet der hedder AiA
AiA er EKs, bidrag til AI kompetence pagten som skal øge 1 mio. danskeres anvendelige AI-kompetencer inden for 3 år.
Den del af EKs, bidrag jeg varetager er et projekt hvor vi interviewer en række frontløbere inden for AI, for at finde ud af hvad der har gjort at de blev netop det og om det er noget vi på EK, videregive til vores studerende.
Men de interview jeg, og nogle af mine kolleger laver er ikke almindelige interview, de er en del af en forskningsmetode der hedder CIT
CIT står for Critical Incident Technique , eller kritisk hændelsesteknik på dansk, der er en metode til at indsamle direkte observationer af menneskelig adfærd, så de kan bruges til at løse praktiske problemer og forstå psykologiske sammenhænge. Metoden går ud på at indsamle beskrivelser af hændelser, som er særligt vigtige, og som opfylder nogle faste, systematiske kriterier.
Dette har betydet at jeg har haft en fast spørgeramme der går igen gennem alle interviewene, men der er også masser af uddybende spørgsmål
Critical Incident Inteview udkommer normalt ikke som podcast men bliver transskriberet og databehandlet, det bliver dette interview også