【メッセージ募集】

番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。

⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠

X：⁠#DataScienceLG⁠

【今回の内容】

今回は日産自動車で研究員として活躍されている、数学出身の中山優吾先生との対談 第二弾 です。高次元統計学を専門に研究されてきた中山先生ですが、企業でのR&D経験を通して、理論と実務の間には大きなギャップがあることを実感されています。

今回のエピソードでは、前回に引き続き、より深い議論を展開していきます。

・高次元データ解析の難しさ

・転移学習

・企業におけるデータサイエンティストの役割

・AIエコシステムの必要性

などについて、中山先生と熱く議論しました。

データサイエンスを学ぶ学生や、企業で働くデータサイエンティストにとって、多くの学びがあるエピソードとなっています。ぜひお聞きください！

【ゲスト】

◯中山優吾 先生

日産自動車株式会社 総合研究所 先端材料・プロセス研究所 研究員

HP：https://yugo-nakayama.net/profile/

LinkedIn：linkedin.com/in/yugo-nakayama-73216a1b3

紹介した番組「となりのデータ分析屋さん」

https://open.spotify.com/show/0Gz5oreIawFvFbvRD13BQU?si=Her15mMJQZu7t0cYog6pBg

【出演者】

◯酒井 彰 (Sho Sakai)

HP：⁠https://shosakai.notion.site⁠

X：https://x.com/simplesho_CLT

Nospare Student Community 運営

筑波大学大学院 修士課程

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