Az algoritmusok egyre jelentősebb szerephez jutnak az életünkben és egyre több társadalmi funkciót vesznek át az emberektől. Emiatt fontos meggyőződnünk arról, hogy ezek az algoritmusok a lehető legjobban járnak el, objektíven döntenek. A gépi tanuló algoritmusok esetében például a tanító adatokban rejlő torzítás azt eredményezheti, hogy maga az algoritmus is torzít és részrehajlóan ítélkezik. Így például a túlnyomórészt fehér bőrű arcokon betanított arcfelismerő algoritmus nem, vagy sokkal rosszabb arányban fog felismerni más bőrszínű embereket. Vagy a nyelv számgítógépes feldolgozása esetén, a feldolgozott szövegekben lévő nemi sztereotípiák algoritmikus diszkriminációhoz vezethetnek. Hol jelennek meg ezek a torzítások és mit tehetünk ellenük?