In dieser Episode sprechen Benjamin und Moritz über sogenannte „Custom GPTs“ – also spezialisierte KI-Assistenten, die auf bestimmte Aufgaben, Wissensbereiche oder Nutzerbedürfnisse zugeschnitten sind. Auch wenn keine Tools beim Namen genannt werden, dreht sich das Gespräch um die Möglichkeiten, eigene Modelle zu erstellen, anzupassen und gezielt einzusetzen.

Einige der zentralen Plattformen, auf denen solche Custom GPTs gebaut werden können:

- OpenAI ChatGPT (Custom GPTs)

- OpenAIs offizielle Plattform zur Erstellung eigener GPTs – inklusive Upload eigener Daten, API-Calls und GUI-Anpassung.

- Microsoft Copilot Studio

- Ermöglicht Custom GPTs innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Teams, Office, Power Platform).

- Hugging Face Spaces

- Open-Source-Ansatz mit vielen vortrainierten LLMs, die leicht angepasst und deployed werden können.

- Zapier AI Agents

- Keine klassischen GPTs, aber Task-spezifische KI-Agenten, die GPT-4 oder Claude integrieren – stark im Workflow-Automatisierungsumfeld.

- LangChain

- Entwickler-Framework für maßgeschneiderte GPT-Anwendungen – von Retrieval über Tools bis hin zu Multi-Agent-Systemen.

Diese Plattformen zeigen: Wer heute eigene KI-Instanzen bauen möchte, braucht weder tiefes ML-Know-how noch eigene Trainingsdaten – sondern nur das richtige Setup und ein gutes Ziel.