Sign up to save your podcasts
Or
Share #111 Dlaczego startupy chodzą stadami?
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Or
#111 Dlaczego startupy chodzą stadami?
O tym, czy startupy chodzą stadami, czyli o badaniu wzorca lokalizacji startupów opowiada Maria Kubara, doktorantka w Szkole Doktorskiej Nauk Społecznych na kierunku ekonomia i finanse, odpowiadając na pytania dr Justyny Pokojskiej o:
→ jakie czynniki przestrzenne warunkują możliwości startu?
→ skąd wzięło się zainteresowanie badaniem startupów?
→ jakie czynniki wpływają na sukces startupów?
→ jakie są różnice między dzielnicami Warszawy w tej kwestii?
→ które czynniki lokalizacyjne mają wpływ na startupy?
→ dlaczego startupy wędrują stadami?
→ jakie są założenia metody badania sieci neuronowych?
→ na czym opiera się metodologia badania ekspertki - DBSCAN, kernel density estimation?
→ jakie są możliwości skonstruowanego modelu?
→ jakie będą efekty badania?
→ w jakich dziedzinach można użyć rekurencyjnych sieci neuronowych?
View all episodes
By DELab UWO tym, czy startupy chodzą stadami, czyli o badaniu wzorca lokalizacji startupów opowiada Maria Kubara, doktorantka w Szkole Doktorskiej Nauk Społecznych na kierunku ekonomia i finanse, odpowiadając na pytania dr Justyny Pokojskiej o:
→ jakie czynniki przestrzenne warunkują możliwości startu?
→ skąd wzięło się zainteresowanie badaniem startupów?
→ jakie czynniki wpływają na sukces startupów?
→ jakie są różnice między dzielnicami Warszawy w tej kwestii?
→ które czynniki lokalizacyjne mają wpływ na startupy?
→ dlaczego startupy wędrują stadami?
→ jakie są założenia metody badania sieci neuronowych?
→ na czym opiera się metodologia badania ekspertki - DBSCAN, kernel density estimation?
→ jakie są możliwości skonstruowanego modelu?
→ jakie będą efekty badania?
→ w jakich dziedzinach można użyć rekurencyjnych sieci neuronowych?