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Statisticamente, 𝐥’𝟖𝟓% 𝐝𝐞𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐞𝐭𝐭𝐢 𝐝𝐢 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 𝐩𝐞𝐫 𝐢𝐥 𝐛𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐟𝐚𝐥𝐥𝐢𝐬𝐜𝐞.

Per essere più specifici, un progetto fallisce quando:

► Non arrivano i risultati previsti (ROI positivo, aumento della produttività, aumento delle vendite, etc.), oppure

► Il progetto si interrompe prima ancora che l’algoritmo sia messo in azione e inizi ad ottenere risultati.

Ora, sembra incredibile che questo accada nei super-tecnologici Stati Uniti d’America, vero?

Eppure succede.

Succede anche che l’Harvard Business Review, in un articolo uscito agli inizi di questo mese, abbia descritto 𝐥’𝐮𝐧𝐢𝐜𝐚 ‘𝐬𝐜𝐢𝐨𝐜𝐜𝐚’ 𝐫𝐚𝐠𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐩𝐞𝐫 𝐜𝐮𝐢 𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐞𝐭𝐭𝐢 𝐝𝐢 𝐀𝐈 𝐟𝐚𝐥𝐥𝐢𝐬𝐜𝐨𝐧𝐨.

Ed è la seguente:

“𝑨𝒍𝒍𝒆 𝒂𝒛𝒊𝒆𝒏𝒅𝒆 𝒎𝒂𝒏𝒄𝒂𝒏𝒐 𝒍𝒆 𝑨𝑰𝑶𝒑𝒆𝒓𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏𝒔, 𝑨𝑰𝑶𝒑𝒔 𝒑𝒆𝒓 𝒂𝒃𝒃𝒓𝒆𝒗𝒊𝒂𝒓𝒆”

E quindi, di che cosa si tratta?

Ne abbiamo parlato approfonditamente nella nuova puntata #14 del nostro podcast, ma te ne voglio dare un anticipo…

𝑳𝒆 𝑨𝑰𝑶𝒑𝒆𝒓𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏𝒔 𝒔𝒐𝒏𝒐 𝒍𝒂 𝒔𝒑𝒊𝒏𝒂 𝒅𝒐𝒓𝒔𝒂𝒍𝒆 𝒅𝒊 𝒖𝒏 𝒑𝒓𝒐𝒈𝒆𝒕𝒕𝒐 𝒅𝒊 𝑨𝑰.

E come puoi immaginare, se manca la spina dorsale, un progetto non può reggere.

Quindi, nella nuova puntata del podcast abbiamo voluto parlare di:

► Che cosa sono le AIOperations, e
► Come farle entrare in azienda quando deve partire un progetto di AI.

Buon ascolto!

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A presto!