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在本期节目中,机器学习领域泰斗、美国科学院院士、美国工程院院士、英国皇家学会外籍院士迈克尔·乔丹教授从统计学、经济学和机器学习的跨学科视角,深入探讨了AI发展的新范式。从人工智能的本质到多方市场的构建,从不确定性的处理到集体智能的形成,为我们展现了一个更具包容性和可持续性的AI发展图景。
本期人物
嘉宾|美国科学院院士、美国工程院院士、英国皇家学会外籍院士 迈克尔·乔丹
时间轴:
01:01 AI发展的历史脉络与关键术语解读
02:56 人工智能vs智能增强:概念的重新思考
04:03 机器学习40年:从物流到人类数据的演进
05:59 当前AI对话的局限性分析
08:11 集体智能与不确定性的重要性
10:17 市场创造型公司的案例分析
12:40 三层数据市场的经济学分析
14:34 数据隐私与效用的平衡探讨
15:58 新工程学科的未来展望
制作人:会友镖局小助手
联系我们
更多节目信息,欢迎关注小红书:会友播客 ,添加小助手微信:huiyouhz,加入听友群喔~
在本期节目中,机器学习领域泰斗、美国科学院院士、美国工程院院士、英国皇家学会外籍院士迈克尔·乔丹教授从统计学、经济学和机器学习的跨学科视角,深入探讨了AI发展的新范式。从人工智能的本质到多方市场的构建,从不确定性的处理到集体智能的形成,为我们展现了一个更具包容性和可持续性的AI发展图景。
本期人物
嘉宾|美国科学院院士、美国工程院院士、英国皇家学会外籍院士 迈克尔·乔丹
时间轴:
01:01 AI发展的历史脉络与关键术语解读
02:56 人工智能vs智能增强:概念的重新思考
04:03 机器学习40年:从物流到人类数据的演进
05:59 当前AI对话的局限性分析
08:11 集体智能与不确定性的重要性
10:17 市场创造型公司的案例分析
12:40 三层数据市场的经济学分析
14:34 数据隐私与效用的平衡探讨
15:58 新工程学科的未来展望
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