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#15 - IT-PS und Red Hat: Die Gemeinsamkeit, anders zu sein
IT-PS und Red Hat – Die Gemeinsamkeit, anders zu sein!
Christoph Bauer & Andreas Pulker flüstern dieses Mal mit zwei Gästen: Matthias Rettl (Red Hat) und Clemens Zauchner (IT Power Services/IT-PS). Gemeinsam geht’s um Data Science in der Praxis, warum man bei MLOps plötzlich doch über Infrastruktur nachdenken muss und wie OpenShift, GitOps und ein sauberer Storage-Layer dabei helfen, Modelle wirklich „zum Leben“ zu bringen.
Welche Highlights könnt ihr erwarten?
• Data Science in der IT-PS Praxis: Wie ein Data-Science-Team gestartet ist und warum der Mehrwert anfangs oft schwer vermittelbar ist.
• Von Prototyp zu Betrieb (MLOps):
Warum viele Projekte nicht am Modell scheitern, sondern daran, es stabil in Operations zu bringen
• OpenShift als Plattform & „Denken in Deklaration“:
Wieso GitOps/„alles deklarativ“ Reproduzierbarkeit erleichtert und warum das in Operations einen echten Mindset-Shift braucht.
• Storage wird plötzlich wichtig:
Developer-Sicht („Hauptsache PVC“) vs. Realität (Virtualisierung, Cluster-Stabilität, Storage-Netzwerk), inklusive steiler Lernkurve und Lessons Learned.
• Blick nach vorne: LLMs & Datenmanagement:
Self-Hosting-Wunsch, kleinere Modelle im eigenen Rechenzentrum und als Basis die „langweiligen“ Themen: Datenlage, Zugriffe, Qualität, Governance.
Unsere Gäste:
• Matthias Rettl (Red Hat) - Account Solution Architect
• Clemens Zauchner (IT Power Services/IT-PS) - Data Scientist
Mehr Infos:
Red Hat: https://www.redhat.com/en
IT-PS: https://www.it-ps.at/en/
DATENGEFLÜSTER – unser Podcast für Menschen, die sich täglich mit unseren Daten beschäftigen. Fragen, Themenwünsche oder Feedback? Schreibt uns eine Mail an [email protected] - wir sind gespannt auf eure Flüstereien!
Weitere Infos findet ihr hier unter https://www.quorum.at.
Eine Produktion von quorum und NetApp.
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By Andreas Pulker & Christoph BauerIT-PS und Red Hat – Die Gemeinsamkeit, anders zu sein!
Christoph Bauer & Andreas Pulker flüstern dieses Mal mit zwei Gästen: Matthias Rettl (Red Hat) und Clemens Zauchner (IT Power Services/IT-PS). Gemeinsam geht’s um Data Science in der Praxis, warum man bei MLOps plötzlich doch über Infrastruktur nachdenken muss und wie OpenShift, GitOps und ein sauberer Storage-Layer dabei helfen, Modelle wirklich „zum Leben“ zu bringen.
Welche Highlights könnt ihr erwarten?
• Data Science in der IT-PS Praxis: Wie ein Data-Science-Team gestartet ist und warum der Mehrwert anfangs oft schwer vermittelbar ist.
• Von Prototyp zu Betrieb (MLOps):
Warum viele Projekte nicht am Modell scheitern, sondern daran, es stabil in Operations zu bringen
• OpenShift als Plattform & „Denken in Deklaration“:
Wieso GitOps/„alles deklarativ“ Reproduzierbarkeit erleichtert und warum das in Operations einen echten Mindset-Shift braucht.
• Storage wird plötzlich wichtig:
Developer-Sicht („Hauptsache PVC“) vs. Realität (Virtualisierung, Cluster-Stabilität, Storage-Netzwerk), inklusive steiler Lernkurve und Lessons Learned.
• Blick nach vorne: LLMs & Datenmanagement:
Self-Hosting-Wunsch, kleinere Modelle im eigenen Rechenzentrum und als Basis die „langweiligen“ Themen: Datenlage, Zugriffe, Qualität, Governance.
Unsere Gäste:
• Matthias Rettl (Red Hat) - Account Solution Architect
• Clemens Zauchner (IT Power Services/IT-PS) - Data Scientist
Mehr Infos:
Red Hat: https://www.redhat.com/en
IT-PS: https://www.it-ps.at/en/
DATENGEFLÜSTER – unser Podcast für Menschen, die sich täglich mit unseren Daten beschäftigen. Fragen, Themenwünsche oder Feedback? Schreibt uns eine Mail an [email protected] - wir sind gespannt auf eure Flüstereien!
Weitere Infos findet ihr hier unter https://www.quorum.at.
Eine Produktion von quorum und NetApp.