Tomada de Decisão Algorítmica: Como algoritmos de IA estão sendo usados para tomar decisões em áreas sensíveis como justiça criminal, crédito, e contratação, e as implicações éticas dessas aplicações.

Viés e Discriminação: Discussão sobre como os preconceitos existentes nos dados de treinamento podem levar a resultados discriminatórios, e as medidas que podem ser tomadas para mitigar esses riscos.

Privacidade e Segurança de Dados: O impacto da IA na privacidade dos indivíduos, incluindo a coleta, armazenamento e uso de dados pessoais, e como proteger esses dados contra abusos.

Transparência e Responsabilidade: A importância da transparência nos sistemas de IA e a necessidade de responsabilidade dos desenvolvedores e implementadores de IA para garantir que os sistemas sejam usados de maneira ética e justa.

Impacto na Democracia: Como a IA está sendo utilizada em campanhas políticas, na propagação de fake news e na manipulação da opinião pública, e o que isso significa para a integridade dos processos democráticos.