Recebemos o Daniel Romeiro — mais conhecido como Infoslack — para mergulhar de cabeça no universo em ebulição de Inteligência Artificial, DevOps e Machine Learning. Neste episódio, exploramos como filtrar o ruído do hype com uma abordagem de filtro reverso e discutimos os bastidores do deploy de modelos de Machine Learning em produção.

Trocamos experiências sobre observabilidade avançada em pipelines de IA e compartilhamos insights sobre como acumular habilidades DevOps ao longo da carreira, sem jamais perder o pé no chão. Entre uma piada e outra, analisamos também o impacto dos testes A/B em tempo real e a complexidade de gerenciar artefatos de IA em escala.

Por fim, refletimos sobre as perspectivas futuras: qual será o próximo grande passo para SREs que querem continuar relevantes em um cenário dominado por IA generativa? Nós conversamos sobre como arquiteturas mal planejadas podem se tornar gargalos de latência e apresentamos estratégias para garantir alta disponibilidade mesmo quando as APIs externas decidem ficar fora do ar.

Links Importantes:
- Daniel Romeiro - https://www.linkedin.com/in/infoslack/
- João Brito - https://www.linkedin.com/in/juniorjbn
- Assista ao FilmeTEArapia - https://youtu.be/M4QFmW_HZh0?si=HIXBDWZJ8yPbpflM

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O Kubicast é uma produção da Getup, empresa especialista em Kubernetes e projetos open source para Kubernetes. Os episódios do podcast estão nas principais plataformas de áudio digital e no YouTube.com/@getupcloud.