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Wie startet man eigentlich ein Machine Learning Projekt? Was genau muss man dafür eigentlich können und welche Barrieren müssen überwunden werden? Und wie unterscheidet sich die Anwendung von Machine Learning-Methoden in der Wissenschaft gegenüber der Wirtschaft? Und warum ist es gefährlich den Begriff „Künstliche Intelligenz“ inflationär als Buzzword zu verwenden?
Für alle, die sich dem Thema Künstliche Intelligenz und Machine Learning nähern möchten, bietet Frank Benda im Gespräch mit Aaron Sternicky in diesem Podcast einen detaillierten Einblick in den gesamten Entstehungsprozess, der dahintersteckt. Von der ersten Idee bis zur Präsentation vor Publikum wird der Bogen gespannt und wertvolle Tipps diskutiert. Die Grundlage dafür bildet die Promotion von Frank Benda, in welcher er Machine Learning Themen im Produktionsbereich ausarbeitete und implementierte.
Unsere Themen im Detail:
Viel Freude beim Anhören!
Mit Frank Benda auf LinkedIn vernetzen: https://www.linkedin.com/in/frank-benda-phd-36a268147/
Mit Aaron Sterniczky auf LinkedIn vernetzen: https://www.linkedin.com/in/aaron-sterniczky-a52442138/
Alle Podcast-Episoden im Überblick: https://fernstudium.study/podcast/
Mehr zu den berufsbegleitenden Weiterbildungen der E-Learning Group: https://fernstudium.study/
By E-Learning GroupWie startet man eigentlich ein Machine Learning Projekt? Was genau muss man dafür eigentlich können und welche Barrieren müssen überwunden werden? Und wie unterscheidet sich die Anwendung von Machine Learning-Methoden in der Wissenschaft gegenüber der Wirtschaft? Und warum ist es gefährlich den Begriff „Künstliche Intelligenz“ inflationär als Buzzword zu verwenden?
Für alle, die sich dem Thema Künstliche Intelligenz und Machine Learning nähern möchten, bietet Frank Benda im Gespräch mit Aaron Sternicky in diesem Podcast einen detaillierten Einblick in den gesamten Entstehungsprozess, der dahintersteckt. Von der ersten Idee bis zur Präsentation vor Publikum wird der Bogen gespannt und wertvolle Tipps diskutiert. Die Grundlage dafür bildet die Promotion von Frank Benda, in welcher er Machine Learning Themen im Produktionsbereich ausarbeitete und implementierte.
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