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Ein Geschäftsführer sagt: „In ein paar Jahren brauche ich keine Controller mehr – das macht die KI.“
In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir offen darüber, wie realistisch solche Aussagen sind – und was sie für Unternehmen bedeuten. Wir gehen den typischen Monatsabschluss durch, Schritt für Schritt, und zeigen auf, wo heute wirklich Zeit verloren geht, wo Automatisierung hilft und wo KI sinnvoll eingesetzt werden kann.
Es geht nicht um Effekthascherei. Es geht um Verantwortung im Umgang mit Daten – und um den Wandel im Controlling.
Diese Folge ist für Dich, wenn Du:
im Controlling arbeitest und gerade viele Tools, Trends und Unsicherheiten erlebst,
Gleich starten und reinhören.
33 Impulse für einfache Datenstrategien im Mittelstand: Zeit sparen, Kosten senken, Umsatz steigern, von Swen Göllner (Autor),
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✅ Den Unternehmenswert durch die Monetarisierung Deiner Daten deutlich zu steigern und damit Vorreiter in der Digitalisierung zu werden
✅ Eine zentrale Datenbasis für Dein Unternehmen aufzubauen, um die richtigen Unternehmensentscheidungen zu treffen
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Wie das geht, erfährst Du in unserer Fallstudie: https://bimanu.de/fallstudie-3x3-regeln/
Weitere interessante Informationen über bimanu:
✅ Youtube: https://www.youtube.com/@bimanu
✅ Facebook: https://www.facebook.com/bimanuGmbH/
✅ LinkedIn: https://de.linkedin.com/company/bimanu-gmbh
✅ Blog: https://www.bimanu.de/blog
Alle wichtigen Informationen über uns findet ihr auf https://www.bimanu.de
By Michael Jungschläger und Swen GöllnerEin Geschäftsführer sagt: „In ein paar Jahren brauche ich keine Controller mehr – das macht die KI.“
In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir offen darüber, wie realistisch solche Aussagen sind – und was sie für Unternehmen bedeuten. Wir gehen den typischen Monatsabschluss durch, Schritt für Schritt, und zeigen auf, wo heute wirklich Zeit verloren geht, wo Automatisierung hilft und wo KI sinnvoll eingesetzt werden kann.
Es geht nicht um Effekthascherei. Es geht um Verantwortung im Umgang mit Daten – und um den Wandel im Controlling.
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