Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

#19 日本数学会2025年度年会振り返り、研究室の選び方:大学院での研究生活を充実させるために


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【メッセージ募集】

番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。

⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠

X:#DataScienceLG


【今回の内容】

このエピソードでは、日本数学会2025年度年会を振り返り、数学会での統計学に関する講演を掘り下げた後、研究室の選び方について掘り下げます。大学院進学の背景から、研究テーマの選び方、研究室選びの具体的な方法、そして研究生活を充実させるためのヒントを探ります。研究室選びで積極的に行動することの重要性や、指導教官や研究室の学生とのコミュニケーションの取り方についても議論します。


【詳細・関連リンク集・追記】

https://secret-mat-72c.notion.site/1cda9bc7146f8006bfc0c987d2e266d8?pvs=4


【出演者】

◯段 暁然 (Shozen Dan)

X:⁠https://x.com/ShozenD⁠

2022年に株式会社Nospareに参画

EPSRC CDT in Statistics and Machine Learning at Imperial College London and the University of Oxford (博士課程)


◯司馬博文さん

総合研究大学院大学統計科学コース5年一貫

X:https://x.com/ano2math5

HP:https://162348.github.io/static/Japanese.html


◯酒井 彰 (Sho Sakai)

X:https://x.com/simplesho_CLT

HP:⁠https://shosakai.notion.site⁠

Nospare Student Community 運営

筑波大学大学院 博士課程


Nospare Student Community について

https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4

Nospare Student Community 参加応募フォーム

⁠https://t.co/nv3pZHXCiv


#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析

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