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8:34 开始
9:00 林亦自我介绍
15:30 机器学习和深度学习的关系
16:50 深度学习相比来说是否更精准
19:20 为什么机器学习要大量的识别
28:20 Deepfake 是什么
41:00 量子计算能不能使机器学习得到进步
52:34 目前人工智能带来的影响法律提供了哪些保护
55:20 FPGA的学习经历
1:00:43 人工智能的漏洞有哪些
1:06:20 人工智能算法能否用于虚拟货币?
1:15:57 怎么看越来越弱的“可解释性”
1:27:03 目前工作室人员组成
1:36:00 工作室未来规划
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8:34 开始
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15:30 机器学习和深度学习的关系
16:50 深度学习相比来说是否更精准
19:20 为什么机器学习要大量的识别
28:20 Deepfake 是什么
41:00 量子计算能不能使机器学习得到进步
52:34 目前人工智能带来的影响法律提供了哪些保护
55:20 FPGA的学习经历
1:00:43 人工智能的漏洞有哪些
1:06:20 人工智能算法能否用于虚拟货币?
1:15:57 怎么看越来越弱的“可解释性”
1:27:03 目前工作室人员组成
1:36:00 工作室未来规划