はんなりポッドキャスト

2024年、どうする?


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「2024年、どうする?」をテーマに立場の違う運営の三人で話し合いました。

小川: 地方の零細企業経営者

廻船: データアナリスト

西田: バイオ研究者

話し合った話題は、生成AI、細胞の遺伝子発現データを用いたエンベディングモデル、予防医療の可能性、今 Apple Journal アプリがリリースされる意味、 コミュニティ運営をシステマチックに行うには? などです。

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生成AI

embedding models / 参考 OpenAI New Embedding models and API Update

細胞の遺伝子発現のデータベースとそのエンベディングモデル CZ CELLxGENEそのモデル集

予防医療 Denso 社員とともに進める健康づくり

芥川賞 ChatGPTを利用 毎日新聞 九段理江さん=「東京都同情塔」で第170回芥川賞を受賞

平和 / 戦争 eurasiagroup TOP RISKS 2024

とにかく忙しい、どうするとよいか? やるべきことが見えてくる研究者の仕事術 エフォートレス思考 エッセンシャル思考

「生きる」について書いた小川のブログ 大ヒット間違いなしなアイデアがこけた後に 

Apple Journal

なぜ今このアプリがリリースされたのか? データの蓄積とAIモデル活用と関係大アリでは?

PyData

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はんなりポッドキャストBy hannariprog