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Resilience Engineering: Timeouts, Retry, (Exponential) backoff und Jitter
Modernes Resilience Engineering beginnt bei scheinbar banalen Parametern, die oft generisch abgenickt werden – und entscheidet damit über den Unterschied zwischen „kurzer Störung“ und „großflächigem Ausfall mit Nachwirkungen“.
In dieser Episode packen wir das Thema Timeout & Retry von Grund auf an: Wir sprechen über Connection, Read und Idle-Timeouts, erklären, warum 0,1 % Ausfallrate maßgeblich für dein Softwaredesign ist, was Retry-Storms und das Thundering Herd Problem ist und warum dieses “DevOps” bei dem finden des richtigen Timeout-Values eine wichtige Rolle spielt.
On top gibt’s einen Hands-on Deep Dive zu Circuit Breaker, Token Buckets, Exponential Backoff und Jitter – inklusive Tool-Tipps von Open Telemetry über Toxiproxy bis hin zu Resilience-Libraries für Python, Go, .NET & Co.
Bonus: Warum Wolfgang nun anders über so simple Dinge wie Timeouts nachdenkt.
Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners
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(00:00:00) Resilience Engineering - Timeouts, Retry, (Exponential) backoff und Jitter
(00:03:28) Info/Werbung
(00:04:28) Resilience Engineering - Timeouts, Retry, (Exponential) backoff und Jitter
(00:16:41) Timeouts: Was ist das? Welche gibt es? Was sind gute Werte?
(00:29:16) Context Deadlines
(00:33:22) Reloads, (egoistische) Retries, partielle und transienter
(00:40:31) Exponentielle Backoffs, Circuit Breaker und das Amazon Token Bucket Retry System
(00:49:49) Retry Storm und Jitter-Strategien
(00:52:51) Fault Tolerance Libraries und toxiproxy
CommunityDiskutiere mit uns und vielen anderen Tech-Spezialist⋅innen in unserer Engineering Kiosk Community unter https://engineeringkiosk.dev/join-discord
Resilience Engineering: Timeouts, Retry, (Exponential) backoff und Jitter
Modernes Resilience Engineering beginnt bei scheinbar banalen Parametern, die oft generisch abgenickt werden – und entscheidet damit über den Unterschied zwischen „kurzer Störung“ und „großflächigem Ausfall mit Nachwirkungen“.
In dieser Episode packen wir das Thema Timeout & Retry von Grund auf an: Wir sprechen über Connection, Read und Idle-Timeouts, erklären, warum 0,1 % Ausfallrate maßgeblich für dein Softwaredesign ist, was Retry-Storms und das Thundering Herd Problem ist und warum dieses “DevOps” bei dem finden des richtigen Timeout-Values eine wichtige Rolle spielt.
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