趣味でOSSをやっている者だ

23: 趣味でオープンなAI作りをやっている者だ (hotchpotch)

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  • 0:00 趣味でオープンなAI作りをやっている者だ
  • 2:00 KaggleのRAGコンペ参加
  • 4:02 庶民の味方、エンコーダモデルと情報検索
  • 11:12 2024年に行った活動
  • 13:31 オープンなAIとは？
  • 25:31 日本語情報検索モデルの開発
  • 32:36 エンコーダモデル, SLMの進化
  • 42:21 オープンなAIの始め方
KaggleのRAGコンペ参加
  • Kagle - LLM Science Exam
    • 庶民の味方、エンコーダモデルと情報検索
    • エンコーダーモデル
      • 2024年に行った活動
      • JQaRA : Japanese Question Answering with Retrieval Augmentation - 検索拡張(RAG)評価のための日本語 Q&A データセット
      • aCWIR: Japanese Casual Web IR - 日本語情報検索評価のための小規模でカジュアルなWebタイトルと概要のデータセット
        • オープンなAIとは？
        • 公開済みのモデル(重み)がオープンである
        • コード(trainer / 推論コード)がOSSである
        • データセットがオープンである
          • 日本語情報検索モデルの開発
          • 日本語最高性能のRerankerをリリース / そもそも Reranker とは?
          • 高性能な日本語SPLADE（スパース検索）モデルを公開しました
          • 情報検索モデルで最高性能(512トークン以下)・日本語版SPLADE v2をリリース
          • 100倍速で実用的な文章ベクトルを作れる、日本語 StaticEmbedding モデルを公開
            • エンコーダモデル, SLMの進化
            オープンなAIの始め方
            • Kaggle
              • ...more
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              趣味でOSSをやっている者だBy Songmu