IA Hoje

25/07/2025 – O futuro da IA e as novas regras


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No episódio de 25 de julho de 2025 do IA Hoje, abordamos a iminente regulação de redes e IA proposta pelo governo federal e o lançamento do Plano Brasileiro de IA, com investimentos bilionários e um supercomputador nacional. Comentamos as rodadas de financiamento recorde da Thinking Machines e da LegalOn, que sinalizam a corrida por soluções de IA seguras e especializadas. Exploramos descobertas científicas como o aprendizado subliminar em modelos e o TrainCheck, ferramenta que detecta erros de treinamento, além da estreia do Voxtral, modelo open source de voz. No panorama global, discutimos a escolha dos EUA para novos data centers de IA, a chegada do GitHub Spark, o problema dos “AI slop” em bug bounties, as regras do NIH para uso de IA em pesquisas e o debate sobre redução da fiscalização da FTC sob o governo Trump.

🇧🇷 Panorama Brasil

- 📜 Governo prepara marco legal para IA e redes sociais (Poder360)- 💡 Plano Brasileiro de IA investirá até R$ 23 bilhões (MCTI)

🚀 Negócios & Startups

- 💸 Thinking Machines capta US$ 2 bilhões para IA segura (Reuters)- 📑 LegalOn recebe US$ 50 milhões para automatizar contratos (Nasdaq)

🔬 Pesquisa & Desenvolvimento

- 🧠 Modelos “aprendem” preferências escondidas (Anthropic)- ✅ TrainCheck detecta erros silenciosos no treinamento (Michigan Engineering)- 🎤 Voxtral: voz e significado em código aberto (Mistral)

🌎 Tendências Globais & Ferramentas

- 🔌 EUA escolhem locais para centros de IA e energia (energy.gov)- 🧑‍💻 GitHub Spark cria apps via linguagem natural (GitHub Blog)- 🛡️ “AI slop” invade programas de bug bounty (TechCrunch)- 🧑‍🔬 NIH endurece regras para uso de IA em propostas (FASEB)- ⚖️ Trump quer reduzir fiscalização do FTC sobre IA (CO/AI)📬 Quer receber o resumão diário de IA direto no seu e-mail, em podcast e por texto? Acesse www.iahoje.news e cadastre-se — é rápido, gratuito e sem enrolação!

Aviso Legal: Este episódio foi gerado de forma 100% automatizada por inteligência artificial. As informações contidas são baseadas em fontes públicas, devidamente listadas na descrição. Não há revisão editorial humana. Recomendamos a consulta direta às fontes originais para confirmação e aprofundamento das informações aqui apresentadas.



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