嘉宾｜荣宾，睿尔曼机器人CPO（首席产品官）
清华经管EMBA，北大新传校友，清北EMBA同学会会长；
前京东物流科创业务总经理，4家世界500强AI机器人资深专家；
著作《数字化供应链》（清华大学出版社），2021物联之星中国物联网卓越人物；
U8世界创新峰会理事，阿里蚂蚁北京校友会会长，多家名校研究生院客座教授。

主持｜王晗，《AI不神秘》播客发起人，少年创造学院发起人，北大光华2011级校友。

本期录制于HICOOL 2025全球创业者峰会·北京大学校友人工智能产业峰会现场。当大多数机器人公司还在追逐跑步表演的炫酷时，睿尔曼选择了一条截然不同的道路——让机器人真正能干活。

嘉宾荣宾师兄是典型的"技术派+产业派"创业者——清华北大双料校友，从京东物流到4家世界500强的AI机器人实战经验，让他深刻理解机器人产业化的关键痛点。他们团队打造了全球首个商业化的超轻量仿人机械臂，负载自重比达到1:1.44，突破了日本和德国在谐波减速器上的技术垄断。更重要的是，他带领团队从0到1在石景山建立了北京首个大规模机器人数据训练中心，用真机数据而非纯仿真数据来训练机器人，解决了"从虚拟到现实"的巨大鸿沟。

荣宾用清晰的逻辑拆解了机器人进入生活场景的三大瓶颈：操作能力、成本、泛化能力。他分享了如何将机械臂成本降至1万元以内，如何让机器人5万小时不间断举5～10公斤哑铃。最令人印象深刻的是"远程打工仔"模式——菲律宾人远程操控美国酒店的机器人叠毛巾，这个案例揭示了在AI完全成熟前，人机协作的现实路径。

本期适合关注AI具身智能、硬件创业、制造业升级、机器人产业的听众，也适合所有想了解机器人如何从实验室走向千家万户的人。

��  时间线

01:07 | 全球首个超轻量仿人机械臂是什么

01:56 | 突破日德封锁的谐波减速器

06:42 | 机器人进入生活的三大瓶颈

05:35 | 老龄化时代谁来养老干活

08:34 | 泛化能力是全球性难题

09:43 | 负载自重比1:1.44的技术含金量

10:12 | 5万小时不间断举哑铃的硬实力

11:55 | 真机数据是AI时代的石油

12:34 | 为什么要建数据训练中心

13:55 | 仿真到现实的巨大鸿沟

16:19 | 菲律宾人操控美国机器人叠毛巾

17:51 | 全球都在建机器人训练场

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【制作】
编辑：LH+TTZ
剪辑：秦苇
设计师：南婉
LOGO设计：果果+Lovart

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