Celestine ist Forscherin aus Leib und Seele die sich in der akademische Welt pudelwohl fühlt. Als PhD Studentin an der ETH in Zürich, PostDoc an der UC Berkley in Kalifornien und aktuell als Forschungsgruppenleiterin am Max-Planck Institut in Tübingen packt sie immer wieder neue spannende Projekte an. Momentan beschäftigt sie sich vor allem damit wie Machine Learning Systeme ihre Umgebung und unsere Gesellschaft beeinflussen. Sie erklärt uns warum die optimalste Route nicht immer die beste ist und wie das mit Kreditvergabe zusammenhängt. Außerdem erzählt Celestine wie sie ihren Weg durch die Universitäten gemacht hat und worauf es für sie dabei ankommt.