Nesta conversa, falamos sobre inteligência artificial e machine learning, extração de dados da Internet com técnicas de web scraping, sobre trabalhar para empresas de fora do Brasil e a importância de cultivar amizades.

LINKS DO EPISÓDIO:

PODCAST INFO:

SOCIAL DYEGO MAAS:

Twitter

LinkedIn

Facebook

Github

Blog

dyegomaas.com.br

SOCIAL JÚLIO CÉSAR BATISTA:

LinkedIn

juliocesarbatista.com

OUTLINE:

00:01:05 - Web scraping na ScrapingHub (hoje Zyte)

00:07:15 - Extraindo informações de um site

00:13:00 - Processos de extração em larga escala

00:22:11 - Web semântica? Metadados

00:32:08 - Projeto ultra complexo de web scraping

00:41:04 - Robots.txt é uma piada

00:47:27 - Grandes datasets

00:52:51 - Scrapy

00:56:58 - Google Summer of Code

01:04:01 - O impacto do open source no campo de IA e Machine Learning

01:20:26 - Caixa preta: o problema da falta de transparência nas IAs atuais

01:24:50 - Modelos convolucionais de Machine Learning

01:45:29 - Software 2.0 na Tesla

01:47:50 - Diagramação com Terrastruct

01:50:20 - Trabalhar para empresas de fora do Brasil

02:07:19 - Momentos transformadores de carreira

02:10:25 - Cultura de startups no vale do silício

02:26:45 - Equity em startups

02:33:55 - Papel do CEO

02:35:30 - Layoffs pós-pandemina na indústria de software dos EUA

02:47:57 - A importância de socializar

02:51:00 - Mestrado, palestra em Washington

02:58:29 - Conselho para quem deseja trabalhar para empresas do exterior

03:06:26 - Finalização