Lektura: Amsterdamcki, S. (1964). Prawo, konieczność, prawdopodobieństwo. Warszawa: Ksia̧żka i Wiedza. Oaksford, M. (2014). Normativity, interpretation and Bayesian models. Frontiers in Psychology, 5(332), 1–5. <a href="https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00332" rel="noopener">https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00332</a>.

Lektura:Amsterdamcki, S. (1964). Prawo, konieczność, prawdopodobieństwo. Warszawa: Ksia̧żka iWiedza.Oaksford, M. (2014). Normativity, interpretation and Bayesian models. Frontiers inPsychology, 5(332), 1–5. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00332.

Lektura: Amsterdamcki, S. (1964). Prawo, konieczność, prawdopodobieństwo. Warszawa: Ksia̧żka i Wiedza. Oaksford, M. (2014). Normativity, interpretation and Bayesian models. Frontiers in Psychology, 5(332), 1–5. <a href="https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00332" rel="noopener noreferrer">https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00332</a>.

3. Współczesne normatywne modele bayesowskie. Pojęcie prawdopodobieństwa. Analiza racjonalna.

Pojęcie normatywności jest jednym z najstarszych pojęć filozoficznych. Dawni filozofowie wiązali je z moralnością i mówieniem o tym, co należy robić, a czego robić nie powinno się. Współcześnie pojęcie normatywności pojawia się w różnych kontekstach i jego rozumienie znacznie wykracza poza myślenie o normatywności w kategoriach moralności czy etyki. W niniejszych podcastach koncentruję się się na analizie pewnej szczególnej klasy biologicznych mechanizmów tj. mechanizmów predykcyjnych, które, za czym argumentuję, mają charakter normatywny. Podstawową funkcją takich mechanizmów jest generowanie predykcji rozumianych najprościej jako statystyczne reprezentacje przyszłych wydarzeń czy mówiąc precyzyjniej: statystyczne przewidywanie informacji pochodzących z modalności zmysłowych. Predykcje, argumentuję, mają charakter normatywny ze względu na ich konstytutywną rolę w kierowania działaniami oraz ich uzasadnianiu, tj. traktowaniu jako racji dla działań podejmowanych przez podmiot czy agenta. Ramę dla prezentowanych analiz wyznacza mi przetwarzanie predykcyjne, które jest obliczeniową teorią ludzkich procesów poznawczych rozwijaną na gruncie współczesnej kognitywistyki, neuronauki i filozofii.

Society & Culture

Philosophy

Pojęcie normatywności jest jednym z najstarszych pojęć filozoficznych. Dawnifilozofowie wiązali je z moralnością i mówieniem o tym, co należy robić, a czego robić nie powinno się. Współcześnie pojęcie normatywności pojawia się w różnych kontekstach i jego rozumienie znacznie wykracza poza myślenie o normatywności w kategoriach moralności czy etyki. W niniejszych podcastach koncentruję się się na analizie pewnej szczególnej klasy biologicznych mechanizmów tj. mechanizmów predykcyjnych, które, za czym argumentuję, mają charakter normatywny. Podstawową funkcją takich mechanizmów jest generowanie predykcji rozumianych najprościej jako statystyczne reprezentacje przyszłych wydarzeń czy mówiąc precyzyjniej: statystyczne przewidywanie informacji pochodzących z modalnościzmysłowych. Predykcje, argumentuję, mają charakter normatywny ze względu na ichkonstytutywną rolę w kierowania działaniami oraz ich uzasadnianiu, tj. traktowaniu jako racji dla działań podejmowanych przez podmiot czy agenta. Ramę dla prezentowanych analiz wyznacza mi przetwarzanie predykcyjne, które jest obliczeniową teorią ludzkich procesów poznawczych rozwijaną na gruncie współczesnej kognitywistyki, neuronauki i filozofii.

Pojęcie normatywności jest jednym z najstarszych pojęć filozoficznych. Dawni filozofowie wiązali je z moralnością i mówieniem o tym, co należy robić, a czego robić nie powinno się. Współcześnie pojęcie normatywności pojawia się w różnych kontekstach i jego rozumienie znacznie wykracza poza myślenie o normatywności w kategoriach moralności czy etyki. W niniejszych podcastach koncentruję się się na analizie pewnej szczególnej klasy biologicznych mechanizmów tj. mechanizmów predykcyjnych, które, za czym argumentuję, mają charakter normatywny. Podstawową funkcją takich mechanizmów jest generowanie predykcji rozumianych najprościej jako statystyczne reprezentacje przyszłych wydarzeń czy mówiąc precyzyjniej: statystyczne przewidywanie informacji pochodzących z modalności zmysłowych. Predykcje, argumentuję, mają charakter normatywny ze względu na ich konstytutywną rolę w kierowania działaniami oraz ich uzasadnianiu, tj. traktowaniu jako racji dla działań podejmowanych przez podmiot czy agenta. Ramę dla prezentowanych analiz wyznacza mi przetwarzanie predykcyjne, które jest obliczeniową teorią ludzkich procesów poznawczych rozwijaną na gruncie współczesnej kognitywistyki, neuronauki i filozofii.

Share 3. Współczesne normatywne modele bayesowskie. Pojęcie prawdopodobieństwa. Analiza racjonalna.

Sign up to save your podcasts

3. Współczesne normatywne modele bayesowskie. Pojęcie prawdopodobieństwa. Analiza racjonalna.

3. Współczesne normatywne modele bayesowskie. Pojęcie prawdopodobieństwa. Analiza racjonalna.