Quanti modi ci sono per far fallire un progetto di AI?

Come abbiamo già detto in un'altra puntata nel podcast, l’85% dei progetti di AI fallisce per una mancanza di organizzazione.

Infatti, se ad un progetto mancano le AI Operations - la spina dorsale di un progetto - quest’ultimo rischia di fallire clamorosamente.

Ora, Forbes pochissimi giorni fa ha fatto un’altra lista molto concisa - sono solo 4 i motivi di fallimento - che sono molto importanti da conoscere, perché sono anche i più frequenti.

E in questo caso non si parla solo di “motivi organizzativi”, ma di motivi molto più profondi - potremmo dire proprio di concetto.

Ne abbiamo parlato nella nuova puntata del podcast: I 4 problemi che fanno fallire un progetto di AI!

Per ora buonascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

►GOOGLE PODCAST: https://bit.ly/32TDZei

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►SPREAKER: https://bit.ly/3f6D5PA

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