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En este episodio conversaremos sobre las oportunidades para desarrollar software para el análisis de imágenes capturadas con drones.

Y revisaremos 2 ejemplos de algoritmos de análisis de imágenes aplicados en la agricultura, para conocer el enorme potencial que tienen en la industria.

Este es el contenido:

• La metodología para hacer mapas con drones
• El caso de la detección de malezas en un cultivo agrícola
• Cómo se hace hoy en día esta detección
• Captura de imágenes usando drones
• Técnicas de Machine Learning, Deep Learning y de Visión por Computación

• Entrenamiento de algoritmos de identificación de malezas
• Generación de un modelo de identificación
• Validación el comportamiento del modelo generado
• Mapas de distribución de malezas en un cultivo agrícola
• Optimización de recursos en la gestión agrícola

• La importancia de obtener datos de medición
• El caso de la estimación de producción de un cultivo de tomates
• Captura de imágenes en el cultivo en diferentes fechas
• Generación de un modelo en base al algoritmo Random Forest
• Correlación del modelo con los datos de cosecha de tomates

• Modelo para estimar la producción de tomates
• Gestión de la logística para la cosecha del cultivo
• La oportunidad de negocio en base a algoritmos de análisis
• Desarrollo de software de análisis de imágenes
• La evolución de tecnología y el auge de los algoritmos

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NOTAS DEL PROGRAMA

• Uso de la inteligencia artificial en el manejo integrado de malezas
• Uso de drones e inteligencia artificial para la estimación de la producción de tomates

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