这篇来自英国《金融时报》的文章探讨了人工智能（AI）泡沫可能如何破裂，其分析角度聚焦于图形处理器（GPU）的租赁定价。文章指出，尽管购买高端GPU（如英伟达B200）的成本高昂，但GPU的每小时租金一直在稳步下降，尤其是在“子规模（subscaler）”竞争对手而非大型“超大规模（hyperscaler）”云服务商之间。这种定价差异表明，为了吸引需要大量计算能力来训练模型的初创企业和研究机构，市场上出现了价格战，但超大规模云服务商却维持着高价。作者推测，随着更多的企业转向使用预制的大型语言模型（LLM）并按使用量付费，而不是租用裸GPU，低价客户群主要剩下那些可能无法支付实际计算成本的公司和个人。最终，文章推断数据中心市场将经历一轮洗牌，许多无法承担真实计算费用的AI初创公司将面临破产的命运，这反映出对AI GPU市场规模可能存在高估。

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