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Share #40 Datenchefs #31 mit Dr. Benedikt Laudage | Allianz Head of Data Analytics | Ex-Founder
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#40 Datenchefs #31 mit Dr. Benedikt Laudage | Allianz Head of Data Analytics | Ex-Founder
Die Allianz ist einer der größten Versicherer der Welt und gerade im Ursprungsland Deutschland aktuell sehr ambitioniert im Bereich der Datenwertschöpfung.
Kontakt Dr. Benedikt Laudage:
https://www.linkedin.com/in/benedikt-laudage-812a1692/
Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
Die wichtigsten Themen im Überblick:
Wie wird man Head of Data Analytics als Jurist? (ab 01:14)
Welche Chancen ergeben sich für Versicherungen durch Datenwertschöpfung und KI? (ab 09:05)
Aufgabenverteilung zwischen Aktuaren und Data Scientists. (ab 11:35)
Welchen Herausforderungen muss sich konkret die Allianz beim Thema Datenwertschöpfung stellen? (ab 16:12)
Die Risikobeschreibung ist betriebswirtschaftlich das wichtigste Thema für Data Analytics. (ab 24:10)
Das Data Analytics Team ist besonders kreativ im Auffinden neuer Datenquellen. (ab 26:40)
Der Gleichheitsgrundsatz in der Versicherung. (ab 41:13)
Sind InsurTechs eine Bedrohung für die traditionellen Versicherer? (ab 43:24)
Innovative Versicherungsprodukte im asiatischen Raum. (ab 51:47)
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By Dr. Bernard Sonnenschein, Marcel Windau
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Die Allianz ist einer der größten Versicherer der Welt und gerade im Ursprungsland Deutschland aktuell sehr ambitioniert im Bereich der Datenwertschöpfung.
Kontakt Dr. Benedikt Laudage:
https://www.linkedin.com/in/benedikt-laudage-812a1692/
Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
Die wichtigsten Themen im Überblick:
Wie wird man Head of Data Analytics als Jurist? (ab 01:14)
Welche Chancen ergeben sich für Versicherungen durch Datenwertschöpfung und KI? (ab 09:05)
Aufgabenverteilung zwischen Aktuaren und Data Scientists. (ab 11:35)
Welchen Herausforderungen muss sich konkret die Allianz beim Thema Datenwertschöpfung stellen? (ab 16:12)
Die Risikobeschreibung ist betriebswirtschaftlich das wichtigste Thema für Data Analytics. (ab 24:10)
Das Data Analytics Team ist besonders kreativ im Auffinden neuer Datenquellen. (ab 26:40)
Der Gleichheitsgrundsatz in der Versicherung. (ab 41:13)
Sind InsurTechs eine Bedrohung für die traditionellen Versicherer? (ab 43:24)
Innovative Versicherungsprodukte im asiatischen Raum. (ab 51:47)