DeepMind, probablemente la empresa más avanzada en materia de inteligencia artificial, resolvió en 4 años un problema legendario de la biología: cómo predecir el plegamiento de proteínas. En este episodio, Laura y Santiago se desdoblan de mil formas para tratar de entender por qué el tema de las proteínas fue el reto prioritario para DeepMind (que es de Google) y qué significa este avance para nuestro futuro como especie.

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Notas del episodio: 

• La noticia: «AlphaFold 2: un logro impresionante que marca un antes y un después en el estudio de las proteínas».

• AlphaFold.

•  Nos gustó este video que explica, en términos generales, cómo funciona AlphaFold: «¡La Revolución de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL en BIOMEDICINA!».

• «‘The game has changed.’ AI triumphs at solving protein structures».

• El Protein Structure Prediction Center organiza la competencia CASP, y lo financia principalmente el gobierno de Estados Unidos.

• CASP utiliza la metodología «Global distance test» para determinar quién gana la competencia. 

• Acá el comunicado de prensa de CASP14, la competencia que ganó DeepMind en noviembre del 2020.

• Más sobre las funciones que cumplen las proteínas.

• Uno de los libros que inspiró a Santiago fue «El gen egoísta», de Richard Dawkins.

• También está este libro de Dawkins hablando sobre la evolución, «El relojero ciego».

• «Síntesis de proteínas», sobre la relación entre el ADN y las proteínas.

• Este video explica la importancia de la forma de las proteínas: «¡INTELIGENCIA ARTIFICIAL predice el PLEGAMIENTO de PROTEÍNAS!».

• Sobre cómo la fiebre puede afectar la forma de las proteínas. 

• Así comunica DeepMind los proyectos en los que trabaja. 

• Para entender mejor el SARS-CoV-2, este artículo muestra en detalle la forma de su proteína. 

• En el episodio «Inteligencia Artificial y AlphaGo» hablamos por primera vez sobre DeepMind.

• «Superintelligence».

• Elon Musk asustado de Google y su inteligencia artificial.