Intelligenza Artificiale per l'Impresa

#46 - Come fare un uso responsabile dell'Intelligenza Artificiale


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I sistemi di Intelligenza Artificiale possono modificare profondamente i processi di un'azienda...

Ed è proprio per questo che è fondamentale prendere consapevolezza dei rischi e fare un uso responsabile dell'Intelligenza Artificiale.

Cosa che - secondo un sondaggio del Global McKinsey Institute - le aziende non fanno...

E la prima istituzione che ha messo nero su bianco questo problema è stata il World Economic Forum.

Il WEF infatti ha pubblicato un articolo dicendo:

"Solo una piccola percentuale di aziende è riuscita ad implementare un sistema di Intelligenza Artificiale e a farla funzionare su larga scala".

Ora, perché la percentuale è "piccola"?

Perché per riuscire a farla funzionare ed integrarla all’interno di un’azienda, bisogna mettere in conto diversi rischi tra cui:

► La richiesta sempre più alta di dati finché si sconfina nella violazione della privacy,
► Troppi dati raccolti che portano ad una sostanziale mancanza di anonimato,
► Task complesse e dispendiose come processare dati, pulirli e ordinarli,
► La presenza di bias umani che vengono amplificati nei dataset,
► Se qualcosa va storto bisogna fare un’analisi precisa di che cosa ha causato quel determinato problema.

E il sondaggio di McKinsey dimostra che la maggior parte delle aziende non è pronta ad affrontare questi rischi.

Quindi, qual è la soluzione?

Secondo il WEF basta seguire uno schema in sistema in cinque step per un uso responsabile dell'Intelligenza Artificiale che vedremo in questo articolo.

Per ora buona visione e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

►GOOGLE PODCAST: https://bit.ly/32TDZei​

►SPOTIFY: https://spoti.fi/2D3ttGF​

►APPLE PODCAST: https://apple.co/2CBsSfz​

►SPREAKER: https://bit.ly/3f6D5PA​

#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​

***

P.S. Vuoi scoprire come implementare un sistema di Intelligenza Artificiale alla tua azienda?

►► Telefona al numero verde 800-270-021
►► Scrivi un'email a [email protected]
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