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Share #5 - DeepSeek R1 - Game Changer der Open Source KI? Deep Dive mit Jochen Emig
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#5 - DeepSeek R1 - Game Changer der Open Source KI? Deep Dive mit Jochen Emig
In dieser Episode sprechen wir mit Jochen Emig, CTO und CEO von Onsai, über das neue KI-Modell DeepSeek und dessen Open-Source-Version R1. Jochen gibt spannende Einblicke, warum dieses Modell die KI-Welt gerade so bewegt und welche Vorteile lokale Open-Source-Modelle gegenüber Cloud-basierten Lösungen haben. Erfahre aus erster Hand, wie DeepSeek im Vergleich zu etablierten Modellen wie GPT-4 abschneidet und warum besonders die Entwickler-Community so begeistert ist.
00:00 - Intro und Begrüßung
00:41 - Wie Jochen auf DeepSeek aufmerksam wurde
02:27 - Was ist Hugging Face? Erklärung für Nicht-Nerds
03:32 - Erste Tests mit dem DeepSeek Modell
05:40 - Lokales Modell vs. Cloud-Dienste
07:17 - Vorteile lokaler Installation und Datenkontrolle
09:00 - Unterschiede zwischen Online- und lokaler Version
10:18 - DeepSeek's Anpassungsmöglichkeiten
11:18 - Schwachstellen und Verbesserungspotenzial
12:47 - Open Source vs. Closed Source Modelle
14:16 - Reinforcement Learning bei DeepSeek
16:40 - Nvidia's neue KI-Entwicklungen
18:29 - Ranking der Open-Source-Modelle
20:02 - Warum R1 (noch) nicht für Onsai geeignet ist
21:22 - Wichtiger Nachtrag zu Zensur und Content-Filtern
24:23 - Outro
#KI #ArtificialIntelligence #DeepSeek #OpenSource #Tech #Hotellerie #Innovation #Digitalisierung #StayEfficient
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By OnsaiIn dieser Episode sprechen wir mit Jochen Emig, CTO und CEO von Onsai, über das neue KI-Modell DeepSeek und dessen Open-Source-Version R1. Jochen gibt spannende Einblicke, warum dieses Modell die KI-Welt gerade so bewegt und welche Vorteile lokale Open-Source-Modelle gegenüber Cloud-basierten Lösungen haben. Erfahre aus erster Hand, wie DeepSeek im Vergleich zu etablierten Modellen wie GPT-4 abschneidet und warum besonders die Entwickler-Community so begeistert ist.
00:00 - Intro und Begrüßung
00:41 - Wie Jochen auf DeepSeek aufmerksam wurde
02:27 - Was ist Hugging Face? Erklärung für Nicht-Nerds
03:32 - Erste Tests mit dem DeepSeek Modell
05:40 - Lokales Modell vs. Cloud-Dienste
07:17 - Vorteile lokaler Installation und Datenkontrolle
09:00 - Unterschiede zwischen Online- und lokaler Version
10:18 - DeepSeek's Anpassungsmöglichkeiten
11:18 - Schwachstellen und Verbesserungspotenzial
12:47 - Open Source vs. Closed Source Modelle
14:16 - Reinforcement Learning bei DeepSeek
16:40 - Nvidia's neue KI-Entwicklungen
18:29 - Ranking der Open-Source-Modelle
20:02 - Warum R1 (noch) nicht für Onsai geeignet ist
21:22 - Wichtiger Nachtrag zu Zensur und Content-Filtern
24:23 - Outro
#KI #ArtificialIntelligence #DeepSeek #OpenSource #Tech #Hotellerie #Innovation #Digitalisierung #StayEfficient